隨著2025年新年的到來,宏觀經濟的不確定性像一片烏雲籠罩著投資者,聯準會官員對通貨膨脹及其對降息路徑的影響感到憂慮。不過,在這種動盪的時期,投資者並非束手無策,他們可以透過增加投資於財務穩健且具有長期成長潛力的股票來提高投資組合的收益。
根據FOREXBNB的報道,華爾街的頂級分析師利用他們對宏觀經濟和公司特定情況的深刻理解,為投資者選擇適合的股票提供了寶貴的指導。根據TipRanks平台基於分析師表現的排名數據,以下三隻股票受到了華爾街頂尖專家的青睞。
Uber
首先是提供共乘和外帶服務的平台Uber(UBER.US)。在2024年第三季,Uber的收入和利潤超出了預期,但總預訂量未能達到預期。
瑞穗的分析師James Lee在TipRanks追蹤的超過9200名分析師中排名第324位元,他評級的股票有60%的時間是獲利的,平均報酬率為12.9%。Lee重申了對Uber股票的買入評級,並將目標價設定為90美元。他堅信2025年將是Uber的投資年,儘管這些投資可能會在短期內影響公司的EBITDA(息稅折舊攤提前利潤),但有望推動公司的長期成長。
根據Lee的分析,Uber的成長投資將有助於其核心總預訂量在2023財年至2026財年期間實現16%的複合年增長率,這與公司分析師預測的中高10%增長率目標相一致。他還預計Uber的EBITDA成長將符合分析師預測的30%至40%複合年增長率目標,“儘管傾向於成長投資,但規模經濟和效率提升應該可以抵銷利潤率風險”,Lee這樣表示。
另外,Lee認為市場對Uber行動業務成長的擔憂有些過度,他預計2025財年總預訂量成長(不考慮外匯影響)將達到約10%,增速較2024年下半年放緩。
同時,他預計2025財年Uber外送業務的總訂單量將維持在15%左右,這一增長將得益於新垂直行業的日益普及,同時Uber也將保持其在食品配送市場的份額。瑞穗的檢查顯示,訂單頻率已達歷史新高,美國、加拿大和墨西哥的食品雜貨採用率穩定,用戶滲透率強勁。
Datadog
其次是提供雲端監控和安全產品的公司Datadog(DDOG.US)。2024年11月,Datadog宣布第三季的業績超出了預期。在TipRanks追蹤的超過9200名分析師中排名第33位元的Monness分析師Brian White,他評級的股票有69%的時間是獲利的,平均報酬率為20%。
1月6日,White重申了對Datadog股票的買入評級,並將目標價設定為155美元。他認為Datadog對產生人工智慧趨勢採取了更平衡的態度,“避免了軟體產業許多人宣揚的荒謬說法”。在2024年充滿挑戰的軟體背景下,Datadog的表現優於同行,儘管落後於Monness研究範圍內的其他股票。
White相信,Datadog和整個產業將在未來12到18個月內開始看到生成式人工智慧長期繁榮帶來的增量活動。他強調了DDOG與同行相比的出色表現及其在生成式人工智慧進展方面的透明度,並指出,人工智慧原生客戶在2024年第三季占公司年度經常性收入(ARR)的6%以上,高於2024年第二季的4%和2023年第三季的2.5%。
White還重點介紹了Datadog的一些人工智慧產品,包括LLM Observability及其人工智慧助理Bits AI。總體而言,他看好Datadog,認為由於其雲端原生平台、快速成長和可觀察性領域強勁的長期順風,以及其新的生成性人工智慧引領的成長機會,該股票值得比傳統軟體供應商獲得溢價估值。
NVIDIA
最後是半導體巨頭NVIDIA(NVDA.US),該公司被認為是生成式人工智慧浪潮的主要受益者之一,其用於建構和運行人工智慧模型的先進GPU(圖形處理單元)需求旺盛。
摩根大通的分析師Harlan Sur在TipRanks追蹤的超過9200名分析師中排名第35位元,他評級的股票有67%的時間是獲利的,平均報酬率為26.9%。在與NVIDIA財務長Colette Kress進行爐邊談話後,Sur重申了對該股的買入評級,並將目標價設定為170美元。他强调財務長保证,儘管面臨供應鏈挑戰,但得益於執行力強,公司Blackwell平台的產量成長仍按計劃進行。
另外,公司預計在Blackwell產能提升與需求普遍強勁的推動下,數據中心領域的支出將在2025年保持強勁。Sur也指出,管理層看到了巨大的收入成長機會,因為它在價值1兆美元的資料中心基礎設施安裝基數中佔據了更大的份額。
Sur補充稱,NVIDIA預計將從加速運算的轉變和對AI解決方案日益增長的需求中受益,管理層認為,與ASIC(專用積體電路)解決方案相比,公司具有穩固的競爭優勢,優點包括易於採用和全面的系統解決方案。
Sur對此觀點表示贊同,他稱:“我們相信企業、垂直市場和主權客戶將繼續青睞基於NVIDIA的解決方案。”在其他關鍵要點中,Sur也強調了下一代遊戲產品的推出,以及從高端遊戲擴展到人工智慧個人電腦等市場的機會。