OpenAI擬以30億美元收購AI編程初創公司Windsurf，鞏固AI編程領域領導地位
據媒體報道，生成式AI領域的領導者OpenAI正在洽談以高達30億美元的價值收購專注於人工智能編程輔助工具的AI初創公司Windsurf。Windsurf，原名Codeium，與全球流行的AI編程工具Cursor以及微軟、Anthropic和OpenAI等公司的AI編程輔助功能展開競爭。
CNBC已證實，OpenAI正在洽談以約30億美元的價格收購AI編程初創公司Windsurf。彭博社最先報道了這一潛在的重磅交易，隨後CNBC向一位要求匿名的知情人士確認了該消息，因爲談判仍在進行中。
全球生成式AI競爭加劇
在全球生成式AI競爭日益激烈的背景下，OpenAI正加緊步伐，以保持AI大模型以及生成式AI應用領域的絕對領先優勢。其競爭對手包括谷歌(Google)、Anthropic以及特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)創立並領導的xAI等公司，這些科技公司均在大力投資並持續推出更新迭代後的生成式AI產品。
在上個月底，OpenAI完成了一輪高達400億美元的融資，使得其最新的估值達到3000億美元，創下私人科技公司與全球生成式AI領域有史以來的最高估值紀錄。
OpenAI加速AI大模型及應用更新迭代
OpenAI正在加速其處於全球領軍地位的AI大模型以及生成式AI應用程序的更新迭代速度，不斷打造出綜合性能位列全球首位的AI大模型與相關AI應用。
在美東時間本週三，OpenAI震撼發佈了市場期待已久的兩款AI大模型及其相對應的生成式AI應用——即其最新發布的滿血版o3以及o4-mini系列推理大模型與最新的生成式AI應用产品。OpenAI在直播發佈會上着重強調新發布的AI大模型具備“以圖像思維進行思考”的能力，意味着它們能夠深度理解並全面分析用戶提供的草圖和圖表，即使這些圖像質量非常低。
此外，OpenAI還在新品發佈會上開源了編程神器Codex CLI，這是一個可在終端運行的輕量級聚焦編程的AI智能體。
如果與Windsurf的交易達成，這將是迄今爲止OpenAI規模最大的一筆收購交易。此前，OpenAI曾進行過幾次較小規模的收購，包括去年6月收購了分析數據庫提供商Rockset和視頻協作平臺Multi。
Windsurf的AI編程產品生態
Windsurf與Cursor、Replit等AI編程輔助工具一樣，是開發者們最近幾個月紛紛湧入用於“vibe code”的平臺之一，“vibe code”是一個術語，指的是利用AI大模型快速組合新軟件的底層代碼。
Windsurf旗下的核心AI編程產品是其自主研發的AI編程平臺生態，旨在通過以下AI功能爲開發者提供支持：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| Cascade | 智能化的代理，能夠理解開發者的意圖，自動生成、修改代碼，並在必要時運行和調試程序。 |
| Supercomplete | 超越傳統自動補全功能，提供上下文感知與精準預測的代碼建議，提升代碼編寫效率。 |
| Memories | 記錄用戶的編碼習慣和項目特性，具備上下文自動保存功能，能夠提供個性化的建議和自動化精準操作。 |
| Windsurf Tab | 通過追蹤用戶的命令歷史和剪貼板內容，提供更智能、相關性更高的建議。 |
Windsurf還提供與多種主流的軟件工具和SaaS軟件訂閱服務的集成，比如GitHub、Figma、Slack、Stripe等，旨在爲開發者提供一站式的開發體驗。
Windsurf的投資機構包括Founders Fund、General Catalyst、Greenoaks和Kleiner Perkins。TechCrunch在今年2月報道稱，Windsurf當時正以28.5億美元的估值進行一輪融資。
Windsurf的創新能力和產品性能使其在AI編程領域具有廣闊的增長前景。Windsurf所推出的產品被認爲是首個真正意義上的代理式IDE，能夠主動理解和協助開發者們完成開發軟件系統所需的各種極度複雜的編碼任務。與其他AI編程工具相比，Windsurf提供了更深度的代碼理解能力和更高效的自動化操作，受到開發者們廣泛認可。
OpenAI的AI大模型o3和o4-mini
OpenAI週三發佈的滿血版o3，以及下一代推理大模型o4-mini，能夠自主判斷並組合運用ChatGPT內置工具，相比於此前版本的推理大模型生成更加詳盡周全的答案。
在Codeforces、SWE-bench、MMMU等基準測試中，o3刷新SOTA，不論是在編程、數學、科學，還是在視覺感知領域都樹立了新標杆。尤其是對於圖像、圖表、圖形分析，o3大模型的表現尤爲突出，能夠深入挖掘視覺輸入的細節。
相較於滿血版o3，o4-mini則以小巧高效、高性價比的特點脫穎而出。在AIME 2025測試中，o4-mini配合Python解釋器取得了99.5%高分，幾乎完美拿下了這項基準測試。而且，在數學、編程、視覺任務，以及非STEM領域，它的性能均優於o3-mini。此外，o4-mini支持遠超o3的使用額度，是高頻率AI使用場景的最優選。
o3和o4-mini在視覺推理功能層面全面超越前代，成爲o系列最強大的視覺推理模型，它們通過在AI推理思維鏈(CoT)中創新式地首次使用圖像進行推理，實現了視覺感知的重大突破。
OpenAI首次實現了大模型在其思維鏈中使用圖像進行AI推理與思考，而且不僅僅只是看圖這麼簡單。o3和o4-mini能在回答前思考更久，在回答用戶前內部會生成很長的思維鏈。不僅如此，o3和o4-mini可以在思考過程中展示出如何分析圖片以及自動結合一些與用戶疑問緊密相關的圖片，以更加全面的深度分析方式來解決用戶疑問。這種能力能夠通過工具處理用戶上傳的圖像來實現，比如進行裁剪、放大、旋轉等簡單的圖像處理。
這些功能都是o3和o4-mini推理大模型原生，不需要依賴額外的專業模型。在基準測試中，o3和o4-mini這種用圖像進行思考，無需依賴網絡瀏覽的能力，碾壓了前代多模態模型的性能。
