香港證監會利用AI技術打擊企業失當行為
香港證監會近日重新刊發《執法通訊》,介紹了其打擊企業失當行為的主要執法工作。該機構引入了新的“市場偵測模型”,該模型運用人工智能(AI)驅動的分析方法來評估財務披露、市場趨勢及各項管治指標,以識別風險狀況加劇的公司。
通過運用AI技術協助數據分析,香港證監會能夠將資源集中在正式的調查及其他較高風險的範疇上,同時及時識別風險預警跡象,並與各董事會及審核委員會溝通。這一措施旨在在風險事項發展至嚴重失當行為前,加強企業管治及內部監控措施。
香港證監會強調,及早偵測及溝通的目的是及早介入、改變有關企業管理層的行為模式,提高透明度及問責性,從而提升市場信心。當局表示不會坐視不理,會仔細審視有關公司提出的應對措施,並在必要時可能考慮採取進一步監管行動。
試點分析結果
香港證監會以試點形式對從事放債活動的上市公司進行分析,發現在管治方面常見的風險預警跡象。這些跡象包括:
風險預警跡象 | 在進行了極少,甚至無進行盡職審查,就向第三方批出大額貸款 |
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風險預警跡象 | 發放貸款後不久就作出重大減值撥備,因而引起內部監控及監察的關注 |
風險預警跡象 | 減值估值披露在財務報表中被列為關鍵審計事項 |
這些分析結果有助於香港證監會更有效地識別和應對企業失當行為,保護投資者利益和市場秩序。