根據FOREXBNB的報道，Omdia的最新預測顯示，到2025年，全球輕型汽車中AI處理器的銷售收入可望達到54億美元，年增長率為17.6%。中國汽車製造商，特別是那些在電動車領域具有顛覆性的企業以及新能源汽車的挑戰者，正在積極採用AI和機器學習技術，以實現ADAS（自動數據採集系統）和智慧座艙的創新功能。從傳統汽車製造商到新興的電動車製造商，不同企業在利用AI建構汽車功能和推廣產品時展現出不同的偏好，這反映了它們在技術開發獨特功能和教育目標用戶方面的策略差異。
AI車輛定義：產業發展的關鍵一步
隨著AI技術的快速發展，汽車製造商正面臨從傳統汽車公司轉型為科技驅動型企業的巨大挑戰。中國汽車產業已經意識到，AI是推動消費者受益的重要工具，越來越多的宣傳品開始使用“智慧”、“動態”和“自適應”等詞彙，以避免“AI疲勞”並突顯用戶體驗。
AI助力安全與效率提升
中國消費者對車輛AI功能的需求日益增長，但與AI電腦或智慧型手機不同，車載AI更多地發揮著幕後作用，集中在提高安全性和效率上。目前，消費者需要更清楚地理解汽車AI的能力和局限性，避免誤解L2+ ADAS為完全自動駕駛，這種誤解可能導致安全隱患。
定義AI車輛，推動產業標準化
隨著AI科技在下一代汽車功能中的重要作用日益增加，定義AI車輛變得特別重要。產業間達成共識的AI車輛定義将促进合作与标准化，推動AI工具和功能的更快發展與廣泛應用。這不僅有助於測試、開發和部署AI車輛，也能為業界提供更清晰的責任框架。
中國汽車業的AI發展現狀
目前，中國正處於“適應性AI”階段，汽車AI系統具備一定的學習與適應能力，能夠根據駕駛行為和環境因素進行自我調整。L2+ ADAS功能正在逐步實現自學習，配合頻繁更新，能有效應付複雜的駕駛場景，並為消費者帶來實際的安全與便利。
AI多模態模型推動ADAS演化
隨著視覺語言模型（VLM）和視覺語言動作模型（VLA）技術的興起，ADAS正從被動輔助系統轉型為主動駕駛助手。VLMs結合圖像和文字，幫助ADAS系統增強基於影像的決策能力，而VLA模型，能將影像資訊與車型運動軌跡結合，進一步提升輔助駕駛決策上限能力。這些先進技術正推動汽車產業邁向完全自動駕駛決策系統邁進，未來的汽車將更加智能、安全。
AI科技正在深刻改變汽車產業的發展方向，從安全性提升到自動化決策，AI正為智慧駕駛鋪路。透過清晰的AI車輛定義和標準化，業界將更有效地合作，推動創新加速，迎接智能化出行新時代。
