一項由聖路易斯聯儲、范德比爾特大學和哈佛大學聯合開展的研究顯示,美國工人通過使用生成式人工智能(AI)显著提高了工作效率。研究指出,使用生成式AI後,工人平均每小時的生產率提高了33%。

研究人員基於美國全國代表性的生成式AI採用調查,通過工人使用該技術的程度和強度來衡量其對工作效率的影響。他們發現,使用AI的工人節省了大量時間。具體數據顯示,在上週使用生成式AI的受訪者中,21%的人表示節省了4小時或更多時間,20%的人表示節省了3小時,26%的人表示節省了2小時,33%的人表示節省了1小時或更少时间。

更頻繁使用AI的用戶節省了更多的時間,這表明應用這項技術需要一段學習時間。在前一周每天都使用生成式AI的員工中,34%的人說這為他們節省了四個小時或更多的時間,而在那一周只使用一天的人中,有12%的人這樣認為。

聖路易斯聯儲的亞歷山大•比克(Alexander Bick)、范德比爾特大學的亞當•布蘭丁(Adam Blandin)和哈佛大學的戴維•戴明(David Deming)發現,如果一個人使用人工智能,每週工作40小時,通常會節省2.2小時。當非人工智能用戶加入到混合中時,由於生成人工智能,所有調查參與者節省的總時間為總時間的1.4%。

研究表明,節省時間與某些職業高度相關。信息服務工作者使用生成式AI的工作時間最多(14%),節省的時間最多(2.6%)。相比之下,休閒、住宿和其他服務使用生成式AI的工作時間比例最低(2.3%),節省的時間最低(0.6%)。

隨著美國人口老齡化和對聯邦預算赤字的擔憂日益加劇,生產率增長被視為推動實際工資增長、企業利潤和政府稅收的關鍵。不過,報告稱,人工智能的廣泛使用是最近才出現的現象,它對整體生產率提高的最終影響仍不確定。

使用頻率 節省時間比例
每週使用40小時 節省2.2小時
每天使用 34%節省4小時或更多
一周使用一天 12%節省4小時或更多
職業 使用AI工作時間比例 節省時間比例
信息服務工作者 14% 2.6%
休閒、住宿和其他服務 2.3% 0.6%