FOREXBNB獲悉，招商證券發布研報稱，醫藥健康領域是AI應用的核心領域之一，對人們日常健康管理與就診行為帶來的體驗與效率雙重提升。根據終端客戶不同，可將應用分為To醫院、To藥廠和To個人三大方向，看好AI賦能健康管理及醫療服務各環節，對人們日常健康管理與就診行為帶來顛覆性改變。受限於數據獲取，當下應用於患者端的“AI+醫療”更多是基於文字生成、資訊收集等方式提供服務，尚處早期發展階段。隨著文心一言和GPT-4在醫療领域的应用，龍頭企業可望優先受益。
招商證券主要觀點如下：
問診諮詢、輔助就診、健康管理三大領域尚存大量未滿足需求。
有限且分佈不均的醫療資源與持續升級的多層次健康需求之間的衝突持續升級，網路醫療應勢而生，並在疫情期間快速累積了流量(截至2022年12月國內網路醫療用戶規模達3.63億、年成長21.7%)，但也暴露出服務體驗弱(限制、單一化、品質層次)、變現難(C端服務付費意願弱但醫師成本高)的問題。隨著GPT-4和“文心一言”模型在醫療領域的商業化滲透，網路醫療可望迎來新機遇。
AI+問診諮詢：线上問診諮詢是对线下诊疗的重要补充，分為健康諮詢及線上問診。
①AI+健康諮詢不僅能提升專業和精準度、也能加強互動性甚至給予人文關懷，提高“輕問診”體驗。
②AI+線上問診帶來“效率”與“效果”的雙重提升，透過診前AI交流及歷史健康檔案資料擷取高效能產生精煉準確的主訴、並透過相似案例比對精準推薦醫生，在診中診後作為線上助理陪伴始終，更好的服務體驗可望加強C端付費意願、醫師時間節約有利於成本控制。
AI+健康管理：國內“網際網路+健康管理”經歷了物種爆發→流量競爭加劇→淘汰整合的變革。
發展瓶頸的原因主要包括對平台及相關數據信賴度較低以及服務的碎片化和過於標準化，AI的引入有望提高數據準確度和數據連續性(智慧型穿戴裝置進行連續化資料擷取，結合病患醫院就醫資料記錄)，提供專業個人化健康服務(AI醫生/護士)，並創造更多可能性(腦機介面提供輔助運動與神經復健幫助，提高殘疾病人生活品質等)。
AI+線下輔助就診：
①AI輔助門診能提高病患就診體驗，縮短就醫時間(透過AI輔助門診，上海兒童醫學中心的病人平均等待時間從約2小時減少到0.38小時)，也減少醫師資訊輸入時間使其能專注於診斷處方。
②AI輔助追蹤(動語音電話批量呼叫患者→語音訊息即時轉換為文字表格→產生報告自動上傳至雲端)提高醫病溝通深度和有效性。
③虛擬護理透過室內感測器、人工智慧和自動文件擷取來支援虛擬入院、虛擬查房與虛擬出院工作流程。
④一站式陪診幫助患者透過手機完成從預約、導航、排號、就診、宣教、檢查、取藥再到院後隨訪、復診提醒整個流程，实现就診一站式服务。
投資建議：
建議關注已具備一定流量及數據基礎、積極引入AI模型的網路醫療企業，例如京東健康(06618)、阿里健康(00241)、平安好醫生(01833)、智雲健康(09955)、百度靈醫智惠、微醫、春雨醫生、好大夫在線、微脈等。
風險提示：個人客戶支付意願不強導致商業化不如預期風險，技術迭代，產生資訊錯誤，資料安全，市場競爭，變現能力較弱，政策監理等風險。
