2024年智能計算領域變革與突破,AI終端市場迎來元年

2024年標誌著智能計算領域的重大變革與突破,中國信通院信息化與工業化融合研究所總工程師黃偉指出,這一年互聯性能與規模大幅提升,英偉達NVLink卡間互聯速率在4年內提升了3倍,超以太網技術成為新的競爭戰場。在芯片領域,GPGPU與DSA應用場景逐步融合,英偉達、AMD等廠商圍繞新算法需求優化佈局,GoogleTPU等DSA芯片加入通用模塊,適用範圍進一步擴大。端側大模型也迎來爆發式創新浪潮,預計到2027年,我國AI智慧型手機、AI PC滲透率將分別超過50%和80%,激活消費需求並推動上游芯片、存儲、感應器、電池等多維產業鏈升級,助力行業邁向新高度。

先進計算變革加速

先進計算領域作為科技創新浪潮的重點,2024年總體保持穩步向上的良好態勢,湧現出了一批創新性的成果,持續發揮著對經濟社會高質量發展的重要支撐和推動作用。產業方面,智能計算成為核心驅動力,AI伺服器、AI智慧型手機、AI PC增長強勁,帶動GPU和存儲等上游產業復甦,推動全球數字化轉型與軟件市場規模擴張。

算力總量快速增長,2024年全球算力達2207EFlops,其中我國占617EFlops,全球佔比28%,增速達42%。智能算力主导地位显著,從2018年的7%提升至2024年的73%,並逐步向推理側傾斜。技術層面,以智能計算為中心的體系化變革加速,通用與智能計算架構融合,異構算力突破,萬卡/十萬卡集群规模落地,量子計算與類腦神經模擬探索深化。生態方面,行業競合態勢持續演變,智算龍頭企業通過研發芯片、完善開源生態和打造互聯體系,降低對英偉達體系的依賴,全部的x86陣營加速技術迭代,力圖對抗ARM架構在服務器和PC市場的滲透。

智能計算眾多創新成果湧現

2024年是智能計算領域變革與突破的一年,各方面創新成果湧現,為行業發展指明方向。集群方面,萬億參數推動萬卡時代到來,隨著互聯和存儲技術進步,國際龍頭企業的萬卡/十萬卡智算集群先後投入使用,萬卡以上規模集群數量已達數十個,成為大模型競爭的關鍵支撐。互聯方面,各層級性能與規模大幅提升,英偉達NVLink卡間互聯速率4年提升3倍,節點間互聯競爭激烈,超以太網技術成為新戰場。軟件棧方面,多路徑發展並行,龍頭企業加速全棧佈局,芯片新勢力推動開源編譯器和算子庫發展,科研院所探索統一“煙囪式”軟件棧方法,提升AI芯片適配性能。

人工智能終端迎來元年

2024年,端側大模型迎來爆發式創新浪潮,手機和PC為代表的消費電子產品率先響應。技術上,AI終端需突破算力和功耗瓶頸,強化“軟、硬、算、端、雲”一體化整合,呈現四大創新路徑:一是端雲协同部署,大模型任务以雲为主并向端侧渗透;二是軟件系统级融合,操作系統集成AI大模型服務,成為智能交互入口;三是算力智能化升級,異構架構芯片結合算力與內存協同提升性能;四是全鏈路安全保障,構建可信執行環境和隱私防護機制,確保數據安全。產業上,端側大模型落地成為AI終端市場增長引擎。

年份 全球算力 (EFlops) 中國算力 (EFlops) 中國算力佔比 (%) 中國算力增速 (%) 智能算力佔比 (%)
2018 - - - - 7
2024 2207 617 28 42 73