FOREXBNB獲悉，近日，國際數據公司（IDC）發布報告，總結了醫療健康產業從2025到2030年最關心的十大趨勢，以幫助企業制定未來策略。其中指出，預測到2026年，在生成式AI快速部署、高品質臨床數據以及醫療機構支持的推動下，醫療產業對生成式人工智慧（GenAI）的投資將增加兩倍。
IDC 2025年中國醫療健康產業十大預測如下:
預測一 ：醫療生成式AI爆發
到2026年，在生成式AI快速部署、高品質臨床數據以及醫療機構支持的推動下，醫療產業對生成式人工智慧（GenAI）的投資將增加兩倍。
預測二：醫療生成式AI落地
到2027年，由於數據低品質性、工作流程割裂和最終使用者的阻力，75%的醫療業GenAI計劃將無法實現預期的收益。
預測三：零信任醫療
到2027年，不斷升級的網路安全風險將推動30%的醫療衛生機構採用基於人工智慧的威脅情報解決方案，以確保醫療的連續性並保護病患資訊安全。
預測四：臨床自動化
到2027年，透過應用智慧自動化技術優化臨床、營運和管理工作流程，中國醫療產業將節省高達400億美元的費用。
預測五：多年度醫療計劃
到2028年，將有20%的患者將加入多年報銷模式，這需要長期的投資才能將該支付機制與長期診療護理模式整合起來。
預測六：混合醫療照護模式
到2028年，在加強醫療協作、擴大醫療可近性以及提高數位素養等需求推動下，中國將有50%的患者將體驗混合式醫療照護模式。
預測七：公共衛生3.0
到2029年，人工智慧驅動的公共衛生3.0計劃將加速政策的規劃、執行和資源的整合，社區參與度和覆蓋率將擴大40%。
預測八：下一輪流行病預防
到2029年，中國對人工智慧驅動的疾病早期檢查計畫的投資將增加兩倍，以預防非傳染性疾病的“大流行”，將重點放在癌症和神經系統疾病。
預測九：患者數位孿生
到2029年，大型醫療機構的患者數位孿生技術的應用率將提高50%，從而改變醫學教育模式，提高臨床成本效益，並提升個人化醫療的安全性。
預測十：精準手術
到2029年，在中國頂級醫院中，至少50%的高難度手術將使用人工智慧來即時指導、觸覺回饋和進階分析，從而減少60%的手術併發症。
