人工智能在石油和天然氣行業加速鑽探並提高效率
在休斯頓舉行的CERAWeek會議上，能源行業高管們強調了人工智能在加速石油和天然氣鑽探中的關鍵作用，並促使公司重新評估那些之前認為開發難度大或成本高的地方。這場全球最大的能源盛會上，人工智能成為了眾多討論的焦點。面對油價暴跌和美國總統特朗普關稅政策可能對全球能源需求造成的影響，石油生產商正在尋求保持盈利的方法。
英國石油公司(BP.US)油井業務高級副總裁Ann Davies表示，該公司正在利用人工智能技術控制鑽頭，並預測油井潛在問題。她指出：“我們每年能夠鑽更多的井，並有更好的資本配置。”英國石油上月宣布，將增加石油和天然氣生產的年度支出，作為改善投資者信心的重大戰略轉變的一部分。
美國石油生產商戴文能源(DVN.US)首席技術官Trey Lowe透露，人工智能幫助公司在以前無法實現的地區開闢了新鑽井。Lowe解釋說，公司可以收集地層中斷層的信息，並在另一邊鑽探以避開斷層。他補充說，戴文能源擁有機器學習模型來監控其在美國各地的每個石油鑽井平台，並已將其油氣井的生產壽命提高了25%。
雪佛龍公司(CVX.US)正在使用人工智能驅動的無人機，在德克薩斯州和科羅拉多州的頁岩油田上空飛行，遠程監控排放洩漏等潛在問題，並向現場工作人員發出警報。雪佛龍公司负责设施和运营的副项目经理Russell Robinson表示，通過與自主無人機公司Percepto合作，雪佛龍公司对无人机进行了为期三个月的测试，減少了停產維修或維護的時間。
Robinson指出，無人機幫助工人減少了在頁岩油田進行例行檢查的時間。他補充道：“我們繼續擁有更多的資產，運行時間更長，所以這一切都是為了生產更多的石油或天然氣。雪佛龍正在評估是否擴大使用無人機來監控其煉油廠。”
人工智能也在加速海上鑽探。在人工智能的幫助下，英國石油公司僅在8至12週內就對墨西哥灣的大量地震數據進行了評估，而之前需要6至12個月。一位發言人說，這有助於地球科學家確定在哪裡鑽井並預測困難。
OpenPetro AI是一家為能源行業開發人工智能工具的公司，其創始人、前沙特阿美石油公司的岩石物理學家Chicheng Xu表示，雖然石油和天然氣行業已經使用人工智能多年，但最近的進展，如大語言模型，正在徹底改變該行業。
例如，建立海底深處特徵的三維可視化對人類來說將是耗時的，減少時間和成本意味著獲得競爭優勢。Lowe稱：“人工智慧可以挖掘數據，找到你想要看到的特徵，並將其可視化。這才是真正的區別。在這一點上，不部署它(人工智慧)的公司將被拋在後面。”
