Manus：AI Agent領域的新焦點
AI領域的關注點正從基礎模型轉向應用端，特別是一個名為Manus的產品，它被標榜為“第一個真正通用AI Agent”。這款產品近期迅速吸引了行業的廣泛關注，其邀請碼被炒至數万元且一碼難求。對於Manus的評價呈現出兩極分化的態勢，一方面有人認為它標誌著通用人工智能的雛形，另一方面則有聲音指責其過度營銷，質疑其技術突破的真實性。
Manus定位為“通用AI Agent”，不僅提供智能問答，還具備“獨立思考”能力，能夠自主完成多任務和跨平台協同工作。用戶通過簡單的指令，Manus就能生成質量上乘的成品，如個人主頁、解決工程師問題、编年史制作甚至游戏开发等。
技術剖析與爭議
Manus的技術核心包括為大模型配備電腦以規劃observation和action，接入私有API處理結構化數據，以及根據用戶習慣進行Training。儘管內測顯示Manus在某些方面仍有改進空間，但其功能性和任務拆解能力已獲得認可。
關於Manus是否為“套殼”的爭議，其模型能力來源於Anthropic的Claude，而非自研底層大模型。Manus團隊對此並不避諱，認為關鍵在於解決用戶問題，將大模型公司比作芯片公司，而應用公司則更注重品牌、渠道和用戶體驗。
從技術實現角度，Manus的本質是“虛擬機 + compute use + artifacts + 多Agent協同”，核心是對現有Cursor類產品的再封裝，降低使用門檻。儘管Manus的思路並非完全獨特，但它在產品化和優化現有思路方面做出了努力。
商業可持續性與市場影響
Manus的商業可持續性成為討論焦點。其單次任務成本約2美元，遠低於行業平均水平，且有望通過開源推理模塊和優化多Agent協作效率進一步降低成本。然而，Manus的商業化面臨矛盾，需平衡用戶體驗與盈利壓力。
Manus的火爆直接點燃了市場情緒，發布當天A股超150只AI智能體概念股漲停，立方控股、酷特智能等漲幅超20%。北京智源研究院預測，2025年將是AI Agent規模化落地元年，AI競爭正從“參數軍備競賽”轉向“執行力革命”。
無論褒贊和爭議如何，Manus正慢慢敞開AI應用的大門。在這場變革中，誰能成為“AI時代的蘋果”，答案或許就藏在用戶桌面的每一次任務執行中。
