DeepSeek週末大事不斷！

3月1日，DeepSeek公司發布了兩則重要消息，一方面展示了其V3/R1推理系統在技術與成本上的優勢，另一方面則面臨商業模式的挑戰。

DeepSeek理論利潤率披露

DeepSeek在知乎平台發布技術文章《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》，首次披露其V3/R1推理系統的理論成本利潤率高達545%。文章指出，該系統通過大規模跨節點專家並行（EP）方案，優化了吞吐量和延遲，提升了性能。具體技術手段包括增長批量大小、隱藏傳輸耗時和負載均衡。

潞晨科技暫停DeepSeek API服務

潞晨科技宣布將暫停DeepSeek API服務，要求用戶盡快使用賬戶餘額，未使用部分將全額退款。潞晨科技CEO尤洋對DeepSeek公佈的理論成本利潤率提出質疑，主要爭議點包括：

• 數據參考性問題：合併計算DeepSeek網頁、APP和MaaS API的token數，無法準確反映MaaS的真實成本和使用情況。
• MaaS性能與穩定性：春節期間DeepSeek APP和網頁頻繁掉線，延遲高達15分鐘以上，無法滿足ToB客戶對低延遲和高穩定性的要求。
• 商業模式可持續性：MaaS需時刻保持超負荷運轉，且需準備5倍於實際需求的機器資源以應對突發流量，導致成本高企。
• 技術創新的實際貢獻：DeepSeek在AI基礎設施上依賴英偉達GPU和已有技術，並未提出顛覆性算法，技術優勢未能轉化為商業成功。