華爾街、美國矽谷正經歷的“DeepSeek”風暴並沒有結束，DeepSeek R1引發的科技股重挫風波未定，1月28日凌晨，DeepSeek又發布了新的圖像生成模型Janus-Pro和JanusFlow。
再出狠招
據財聯社報導，北京時間1月28日凌晨，就在美國科技股暴跌之際，DeepSeek工程師們在“抱抱臉”平台上傳名為Janus-Pro和JanusFlow的一系列開源多模態模型。這兩個模型是對去年10月發布的Janus模型的升級。
根據DeepSeek發布的測試結果，Janus-Pro在 GenEval 和 DPG-Bench 基準測試中擊敗了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3。目前，Janus系列的4款模型已經開源。
本次發布的新模型，重點在於文生圖能力方面。其中，70億參數的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基準測試中，以80%和84.2%的準確率測試結果，擊敗了OpenAI的DALL-E3和StableDiffusion模型等頂尖的圖像生成模型。
據證券時報報導，DeepSeek還在報告中展示了具體的效果。例如，使用“一條金色的尋回犬安詳地躺在木質門廊上，周邊鋪滿了秋天的葉子”和“一個有雀斑的年輕女人戴著一頂草帽，站在一片金色的麥田中”，Janus-Pro-7B都能夠準確捕捉提示中的語義信息，生成合乎邏輯且連貫的圖片。不過，儘管包含大量圖像細節，Janus-Pro-7B目前僅支持生成分辨率為384×384的圖像。
事實上，DeepSeek一直在多模態領域進行探索。去年，DeepSeek就推出了一種基於自回歸的多模態理解與生成統一模型Janus，將視覺編碼解耦，以實現多模態理解和生成。進入2025年，公司將Janus進一步升級至Janus-Pro。而在此前接受媒體採訪時，當被問及公司在實現通用人工智能的過程中有哪些坐標，梁文鋒表示DeepSeek押注了三個方向，一是數學和代碼，二是多模態，三是自然語言本身。
圖片來源：Hugging Face 官網截圖
同樣開源、成本低廉
據了解，該項目採用MIT許可證開源，開發者可以通過開源社區GitHub獲取完整代碼。DeepSeek團隊還表示，Janus-Pro的簡潔設計和卓越性能，使其有望成為下一代統一多模態模型的重要選擇。
值得注意的是，DeepSeek透露，對於1.5B/7B這兩個參數的模型，整個訓練過程在16/32節點的集群上進行，每個節點配備8塊NvidiaA100（40GB）GPU，1.5B/7B模型的訓練時間約為7/14天。也就是說，DeepSeek花了兩週在256塊英伟达A100上，就訓練出了擊敗了OpenAI的DALL-E3和StableDiffusion的模型。
對於DeepSeek團隊用低成本成功達成了Open AI一樣的成果，一些美國分析師既表示肯定，同時又不約而同的堅持原有的觀念。
Raymond James半導體分析師Srini Pajjuri在周一的一份報告中表示：“DeepSeek顯然無法獲得與美國超大規模企業一樣多的計算能力，但設法開發出了一種看似極具競爭力的模型。這可能會在美國超大規模企業中引發更大的緊迫感。”不過他認為，這些巨頭公司可以利用其掌握大量GPU的優勢，使自己與DeepSeek這類更便宜的選擇區分開來。
花旗分析師認為，DeepSeek發布後，把針對計算成本的討論上升為一個“關鍵話題”。但他們表示，美國科技公司不會放棄對先進芯片的擁有，美國政府宣布投入5000億美元的“星際之門”AI基礎設施項目也重申了對先進芯片需求的認可。
圖片來源：DeepSeek 官網截圖
來自英偉達、白宮的評價
儘管國產大模型公司DeepSeek使得AI芯片龍頭英偉達股價暴跌，但英偉達依然給出高度評價。當地時間1月27日，英偉達發言人表示：“DeepSeek是AI領域的一項卓越進步，也是測試時間縮放（Test Time Scaling）技術的完美範例。DeepSeek的工作展示瞭如何利用這種技術、廣泛可用的模型以及完全符合出口管制的計算資源來創建新型號。”
據證券時報報導，白宮人工智能和加密貨幣總管David Sacks在X上發帖稱，DeepSeek R1的表現顯示人工智能競爭將非常激烈， “我對美國充滿信心，但我們不能自滿”。
DeepSeek衝擊市場
DeepSeek大模型引發市場對AI前景的空前辯論。對於芯片巨頭英偉達而言，成為了歷史上的“至暗時刻”，週一美股英偉達大跌16.97%。
而周一A股中WindDeepSeek合作商指數則大漲10.96%，成分股每日互動、卓創資訊都20%封住漲停，拓爾思、並行科技、飛利信等多只個股漲幅超過10%。
本文轉自“Wind萬得”微信公眾號，FOREXBNB編輯：劉璇
