根據FOREXBNB的最新報導，中信建投在其最新研究報告中指出，大型語言模型的發展已經邁入了深度推理的新階段，通用人工智慧的實現似乎越來越近，AI應用正站在爆發的邊緣。在這個關鍵的歷史時刻，中信建投從技術、應用和能源三個關鍵領域對人工智慧的未來進行了展望，其中技術被視為推動力，應用作為牽引力，而能源則是支撐力。在對未來的預測中，中信建投強調了推理計算、合成數據、縮放法則、超級智能體、具身智能、AI4Science、端側創新、自動駕駛、人工智慧+、能源需求等十個關鍵發展趨勢。

趨勢一：推理計算能夠提高大型模型的準確性，強化學習能夠增強模型的推理能力；趨勢二：高質量數據變得更加稀缺，合成數據的價值開始顯現；趨勢三：縮放法則依然適用，o3與GPT5的循環驅動有望啟動；趨勢四：超級智能體（AI Agent）作為應用的最佳形態，正逐漸普及；趨勢五：具身智能不斷取得突破，人形機器人迎來了量產的元年；趨勢六：AI4Science：黃金時代已經到來；趨勢七：端側創新將持續出現，AI正在塑造端側的新分工和新格局；趨勢八：自動駕駛技術正向端到端發展，Robotaxi開始商業化落地；趨勢九：“人工智慧+”正在全面展開，企業數字化轉型率先實施；趨勢十：AI對能源的需求大幅增加，可持續發展的問題變得更加緊迫。

技術是推動力。OpenAI推出的o1推理模型具備深度思考能力，標誌著大型語言模型的發展已經進入深度推理階段，推理側的縮放法則同樣適用，大型模型的算力需求正逐步轉向推理側，推理計算提高了大型模型的準確性，強化學習激發了模型的推理能力；隨著文本模型的成熟，高質量數據變得更加稀缺，合成數據的價值開始顯現，它與大型語言模型推理有望產生新的協同效應；縮放法則從以文本為主的大型語言模型訓練擴展到更廣泛的人工智能領域，同時o3與GPT5的循環驅動有望啟動。

應用是牽引力。AI Agent即將進入能力快速提升的階段，領先的人工智慧企業和互聯網公司都在端側AI Agent領域進行了佈局，超級智能體正逐漸普及；具身智能不斷取得突破，人形機器人迎來了量產的元年，機器人開始進入工廠實訓，加速智能製造的落地；人工智慧極大地加快了科學研究的進程，其應用覆蓋了所有STEM領域，AI4Science已經進入黃金時代；隨著AI大模型的成熟，幾乎所有硬件產品都可以通過加入AI元素來提升性能，端側創新將持續出現，AI正在塑造端側的新分工和新格局；自動駕駛算法發展到了端到端駕駛算法階段，大型語言模型和視覺語言模型（VLM）逐步與端到端融合，增強了環境理解能力，Robotaxi開始商業化落地；“人工智慧+”正在全面展開，企業數字化轉型率先實施，AI在提高效率、精準決策、降低風險、創新服務方面都展現出巨大的潛力。

能源是支撐力。推理端的算力需求大幅增長，基於雲的人工智能係統需要消耗更多的能源，可持續發展的問題變得更加緊迫。