FOREXBNB獲悉，目前，全球科技業已穩步邁入了AI智算階段。雲端服務供應商、企業和技術供應商在人工智慧上的投入達到了前所未有的新高度。貝恩公司發布的《2024年全球高科技產業報告》指出，人工智慧(AI)軟硬體市場預計將以40%至55%的年增長率持續成長，到2027年市場規模將達到7800億至9900億美元。
科技龍頭引領顛覆趨勢，資源優勢強化贏得持久競爭力
貝恩發現，頂尖科技公司展現更強的韌性，不僅穩居產業前列，仍在持續擴大其市值份額。它們成功的關鍵在於精準識別顛覆性技術趨勢，並成功實現規模化和商業化，最終獲取更豐厚的利潤池。而大規模創新的實現離不開強大的運算力、網路與資料資源，這也使產業巨頭憑藉自身優勢進一步鞏固了領先地位。
貝恩公司全球合夥人、大中華區高科技業務主席成鑫表示，近年來，最有價值的科技公司展現出非凡的韌性，長期佔據市場領先地位，且不斷搶佔市場份額。這些成功企業都有一套共同的勝利打法，即精準識別顛覆性技術趨勢，著力實現規模化和商業化落地，實現從‘產業先行者’到‘變革領導者’的飛躍。眼下，誰能充分釋放AI的顛覆性潛力，誰就能成為最後的大贏家。
估值聚焦40法則，範圍型投資與營運優化驅動未來
貝恩認為，在高利率與成長不確定性持續壓制下，科技領域的投資交易熱度降低，估值標準也從單純追求成長轉向更重視營收與現金流的平衡。投資者需要透過優化運營，同時提升利潤率與成長，以因應市場挑戰。另外，範圍型併購仍是重要手段，但由於產品組合整合難度較高，企業在追求營收和成本協同的同時，必須謹慎保留關鍵核心能力，以確保長期競爭力。
貝恩公司全球合夥人、大中華區併購業務主席鄭思遠表示，隨著科技業交易驅動要素的逐步轉變，投資策略也需隨之調整。目前，交易估值更趨向於遵循 ‘40法則’，強調在成長率和利潤率之間實現平衡。近年來，科技企業開始將併購活動轉向範圍交易，旨在透過收購獲得新的能力、產品或市場。這種變化是如此巨大，以至於在過去六年中，範圍交易佔科技業所有併購的近 80%。
生成式AI加速崛起，釋放商業潛能，效率與市場齊飛
貝恩發現，生成式AI的潛在市場規模成長速度已經超過了軟體和硬體產業過去幾十年的發展速度，企業在軟體開發、客戶支援等領域加大對生成式AI的投入，使效率得到了有效提升。
同時，貝恩公司在企業AI轉型方面累積的豐富實戰經驗，也進一步推動AI科技的應用落地。
根據貝恩客戶估計，系統化轉型將釋放五大關鍵領域的巨大潛力：1)新產品/功能；2)客服/聯絡中心；3)銷售和行銷；4)軟體/產品開發；5)後台/其他部門效率提升。
在中國，生成式AI的顛覆性影響和巨大潛力已成為投資者關注的熱點，尤其是在投資組合中的策略佈局。推動國內 AI 產業快速發展的關鍵動力來自兩個方面：多場景應用的廣泛拓展與運算能力的不斷提升。基於此，貝恩觀察到六個主要領域，這些領域在實際需求和技術進步的雙重推動下，正成為中國AI加速發展的重要引擎：
1)電商領域： 海量用戶與多品類需求推動AI在個人化推薦、智慧庫存、客服自動化等領域加速落地。這為從消費者洞察到供應鏈管理的全流程智慧化升級奠定了堅實基礎。
2)智慧旅行領域： 在交通效率與安全需求以及政策扶持的推動下，中國快速實現自動駕駛、車路協同與智慧交通體系的落地，推動AI在感知、決策、城市管理等環節的快速迭代，並為演算法測試提供了多元化的場景。
3)醫療健康領域： 由於龐大人口與醫療資源分佈不均，產生了對高效診斷與精準治療的需求。這推動了AI在醫療影像、智慧診斷、藥物研發、個人健康管理等領域的深入應用，並加速了“網際網路+醫療”与数字醫療生态的建设。
4)雲端運算驅動AI大規模落地： 高速成長的雲端運算市場與科技巨頭提供的大規模算力，為AI的訓練、部署與推理提供了核心支撐。高效率、彈性的雲端服務有效降低了企業創新門檻，並加速了AI在各行業的普及與商業化。
5)邊緣運算滿足多場景即時需求：在智慧製造、智慧城市、車聯網等領域的推動下，邊緣運算透過本地或就近節點處理數據，為AI演算法提供了低延遲、即時決策環境，進一步拓展了分散式終端應用與產業升級的空間。
6)AI超級運算中心加速產業升級： 廣州、深圳、無錫等地建設的世界級AI超級運算中心，為大規模深度學習模型提供了空前算力。依托這些超算資源，自然語言處理等技術得以快速突破與應用落地，显著缩短了研发到商业化的周期。
