朱啸虎：中国AI的爆发点在应用场景端 需要“走出技术”

金沙江创投朱啸虎对AI应用和人形机器人提出质疑

金沙江创投主管合伙人朱啸虎近期对AI应用和人形机器人领域提出了质疑，认为这些领域的商业化路径不清晰，估值虚高，且客户群体多为高校和央企前台，难以实现盈利。朱啸虎还提出“所有AI应用都是套壳应用”的观点，强调AI应用的长期壁垒在于技术之外的苦活累活，如整合工作流、编辑能力、专有硬件等，而非底层模型的训练。

朱啸虎在2025年上海交通大学校友投资年会上表示，中国AI的爆发点在应用场景端，需要“走出技术”。他强调，尽管国内投资资金规模仅为美国的1/4到1/5，但性价比优势明显，且在医疗影像识别、教育、金融投顾等领域存在机会。

AI应用场景的爆发与中国市场的机遇

朱啸虎认为，大模型的出现为行业打开了巨大的想象空间。中国AI发展遵循“追随加微创新”的商业策略，行业正处于从“1到100”的规模化进程中，为应用场景的爆发提供了丰富的土壤。

朱啸虎指出，中国在应用场景端的潜力尤为显著。他以美国市场为例，提到半数以上的AI资金流向了医疗、金融和私有化领域。在中国，这些方向同样存在机会。例如，在医疗影像识别领域，中国拥有全面且丰富的医疗数据，可支撑技术微创新；在教育场景中，AI辅助作业批改、个性化学习等应用正在崛起；在金融投顾领域，结合本地化需求的服务模式也展现出潜力。

国产大模型的成熟进一步降低了开发门槛，让更多中小团队能够参与创新，尤其是在垂直场景中快速试错和迭代。朱啸虎强调，应用端的成功关键在于“理解用户需求”而非单纯追求技术壁垒。

跟随策略与微创新：中国AI发展的独特路径

朱啸虎认为，中国在AI领域的成就离不开“跟随策略”与“微创新”的结合。他建议创业者避开大厂主导的核心赛道，转而寻找差异化细分领域。例如，会议纪要自动生成、法律文书处理等场景虽看似基础，却因高频刚需而具备价值。

朱啸虎特别提到，AI应用的壁垒正逐渐从技术转向综合能力。优秀的创业者需兼具技术背景与商业敏感度，能够“理解商务、理解社会、理解人性”。他以律师事务所的基层工作为例，说明AI虽能替代部分流程，但如何将技术与行业规则结合、满足合规要求，才是真正的挑战。