中国RPA+AI市场规模增长迅速，预计2026年将突破70亿元
IDC咨询于3月28日发布的研究显示，随着数字化转型的不断深化，机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）的深度融合正成为企业运营效率提升的核心动力。2023年，中国RPA+AI解决方案市场规模已达到24.7亿元人民币，同比增长15.9%，预计到2026年将突破70亿元大关。这一增长不仅反映了技术革新对产业的深远影响，也预示着智能自动化领域即将实现质的飞跃。
技术演进推动RPA+AI市场发展
大模型技术的突破正在改变RPA的发展模式。传统RPA依赖于规则引擎和屏幕抓取技术，而现在已经演进为具备复杂决策能力的智能体系统。通过融合自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等AI技术，RPA+AI解决方案正在从处理结构化数据向非结构化场景扩展，覆盖金融风控、医疗影像分析、政务智能审批等多个应用场景。这种技术迭代不仅提高了流程处理效率，还将自动化的边界拓展至认知决策层面。
政策支持与市场需求推动市场增长
国家层面的“十四五”数字经济发展规划与人工智能创新政策为RPA+AI市场提供了持续的动能。在降本增效的压力下，企业正从单点流程优化转向构建全链路智能化能力。RPA+AI平台因其跨系统兼容性，成为连接传统IT架构与新兴AI技术的重要桥梁。
RPA技术的发展历程清晰地展现了自动化领域的智能化跃迁，分为三个阶段：
| 阶段 | 特点 |
|---|---|
| 规则驱动阶段 | 基于屏幕抓取与规则引擎的标准化流程处理，解决结构化数据的重复性任务。 |
| 感知增强阶段 | 通过OCR、NLP等技术实现非结构化数据处理，具备初步环境感知与简单决策能力。 |
| 智能体阶段 | 依托大模型与自主学习框架，AI Agent可实时分析动态数据、自主制定策略并执行跨系统协作，实现从被动执行到主动决策的质变。 |
这种演进并非替代关系，而是能力的叠加与延伸。例如，在智能客服场景中，RPA负责工单分发与系统对接，AI Agent则通过意图理解生成个性化响应，二者协同形成完整的自动化闭环。
面对高潜力智能自动化市场的机遇与挑战，IDC通过数据洞察与经验分享，推动RPA+AI技术向更高阶的智能体形态演进。未来，RPA+AI将不仅是效率工具，更是企业构建新质生产力的核心引擎。
