損益表是什麼?
損益表記錄的是公司在一個期間內的經營成果,它從營業收入開始,一路扣除各項成本與費用,最後得出淨利。又被稱爲利潤表,是衡量公司盈利能力的直接體現,它記錄了公司在特定期間內的收入(Revenue)、成本(Costs)和利潤(Profit)。
我們來拆解它的組成結構:
1. 營業收入(Revenue):公司通過銷售產品或提供服務獲得的總收入。
2. 營業成本(Cost of Goods Sold, COGS):直接與生產或銷售商品相關的成本。
3. 毛利(Gross Profit):營業收入減去營業成本後的餘額,反映了銷售商品的直接盈利能力。
4. 營業費用(Operating Expenses):包括管理費用、銷售費用、研發費用等,這些費用不直接參與產品生產,但對企業的日常運營至關重要。
5. 營業利潤(Operating Profit):毛利減去營業費用後的餘額,反映了公司主營業務的盈利能力,是衡量營運效率的關鍵指標。
6. 非經常性損益(Non-recurring Income/Expense):如資產出售收益、一次性費用等,這些通常不反映公司的核心業務能力。
7.稅前利潤(Pre-tax Profit):營業利潤加上非經常性損益後的餘額。
8.淨利潤(Net Profit):稅前利潤減去所得稅後的餘額,即公司在一定時期內的最終盈利。
舉例說明:假設有一家名爲科技公司,其年度損益表如下:
其計算過程如下:
總收入: £100000
銷售成本: £20000 → 毛利: £80000
運營成本: £30000 (薪資£10000 + 租金£10000 + 辦公£5000 + 折舊£5000)
營業利潤: £50000 (毛利£80.000 - 運營成本£30000)
利息支出: £10000 → 稅前收入: £40000
稅金: £10000 → 淨收入: £30000
通過這個損益表,可以清楚地看到該公司如何從收入中扣除成本和各項費用,最終實現了3萬英鎊的淨利。
要知道,如果一家公司長期無法實現盈利,其長期經營能力將受到質疑,這與個人的收支平衡道理相同——如果支出持續超過收入,最終將難以爲繼。
損益表如何判斷投資潛力?
通過損益表,投資者可以清晰地看到公司是否賺錢,以及賺錢的來源和方式。不僅告訴我們公司“有沒有賺錢”,更能揭示“怎麼賺錢”。同時,它還能幫助投資者預測未來的投資潛力。
舉例說明:假設有家咖啡店的損益表如下:
項目 | 金額(元) |
收入 | 500000 |
銷貨成本 | 100000 |
毛利 | 400000 |
營運成本 | 200000 |
稅前利潤 | 200000 |
稅款 | 56000 |
稅後淨利 | 144000 |
說明:這間咖啡店一年賺了 14.4 萬元,如果我們考慮投資:
投資判斷1:是否值得花100萬收購?
這時我們可以計算投資回報率(年報酬率):
投入 100 萬,一年賺 14.4 萬 → 回報率 14.4%
聽起來還不錯,但我們不能只看這一年:
若這家店過去幾年都只賺 1 萬,今年突然賺 14.4 萬,可能只是偶發現象,未來不一定持續。
若過去 10 年平均每年都賺 14~16 萬,且有成長趨勢,這間店可能就很有投資價值。
投資判斷2:股票是否值得投資?
若這家公司有 10 萬股在外流通,每股的淨利就是:
每股盈餘(EPS) = 淨利 / 總股數 = 16 萬 / 10 萬 = 每股賺 1.6 元
這個 EPS 就是投資者最關心的數據之一。接着我們可以對照股價,計算本益比(PE ratio)來判斷是否值得買入。
損益表中的陷阱與重點
在分析損益表時,有幾個要特別留意的地方:
1. Other Income / 一次性收入
如果某季“Other Income”數額特別大,可能是公司出售資產、匯兌收益等,這些屬於一次性收入,不具持續性,因此不能當作公司穩定盈利的依據。
舉例:某公司該季度營收爲 5800 萬,但 other income 達 8246 萬,顯然這不是本業賺錢,而是靠資產處理,這種盈利模式並不可靠。
2. 縱向與橫向比較:YOY 與 QOQ
YOY(Year over Year):與去年同期相比,是否進步?
QOQ(Quarter over Quarter):與上季度相比,有無成長?
兩個指標都有助於評估公司經營趨勢與成長能力。
損益表還有哪些重要數據?
EPS(每股盈餘):衡量股東收益,是決定股價的重要基礎。
Net Margin(淨利率):公司最終的獲利能力。
Operating Margin(營業利益率):公司本業的經營效率。
Gross Margin(毛利率):產品本身附加價值的衡量。
總結:
損益表不僅僅是“賺或虧”這麼簡單,而是一張全面揭露公司賺錢邏輯的地圖。透過它我們可以:
判斷公司營運是否健康
分析收入結構與成本效率
評估未來投資價值與風險