损益表是什么?
损益表记录的是公司在一个期间内的经营成果,它从营业收入开始,一路扣除各项成本与费用,最后得出净利。又被称为利润表,是衡量公司盈利能力的直接体现,它记录了公司在特定期间内的收入(Revenue)、成本(Costs)和利润(Profit)。
我们来拆解它的组成结构:
1. 营业收入(Revenue):公司通过销售产品或提供服务获得的总收入。
2. 营业成本(Cost of Goods Sold, COGS):直接与生产或销售商品相关的成本。
3. 毛利(Gross Profit):营业收入减去营业成本后的余额,反映了销售商品的直接盈利能力。
4. 营业费用(Operating Expenses):包括管理费用、销售费用、研发费用等,这些费用不直接参与产品生产,但对企业的日常运营至关重要。
5. 营业利润(Operating Profit):毛利减去营业费用后的余额,反映了公司主营业务的盈利能力,是衡量营运效率的关键指标。
6. 非经常性损益(Non-recurring Income/Expense):如资产出售收益、一次性费用等,这些通常不反映公司的核心业务能力。
7.税前利润(Pre-tax Profit):营业利润加上非经常性损益后的余额。
8.净利润(Net Profit):税前利润减去所得税后的余额,即公司在一定时期内的最终盈利。
举例说明:假设有一家名为科技公司,其年度损益表如下:
其计算过程如下:
总收入: £100000
销售成本: £20000 → 毛利: £80000
运营成本: £30000 (薪资£10000 + 租金£10000 + 办公£5000 + 折旧£5000)
营业利润: £50000 (毛利£80.000 - 运营成本£30000)
利息支出: £10000 → 税前收入: £40000
税金: £10000 → 净收入: £30000
通过这个损益表,可以清楚地看到该公司如何从收入中扣除成本和各项费用,最终实现了3万英镑的净利。
要知道,如果一家公司长期无法实现盈利,其长期经营能力将受到质疑,这与个人的收支平衡道理相同——如果支出持续超过收入,最终将难以为继。
损益表如何判断投资潜力?
通过损益表,投资者可以清晰地看到公司是否赚钱,以及赚钱的来源和方式。不仅告诉我们公司“有没有赚钱”,更能揭示“怎么赚钱”。同时,它还能帮助投资者预测未来的投资潜力。
举例说明:假设有家咖啡店的损益表如下:
项目 | 金额(元) |
收入 | 500000 |
销货成本 | 100000 |
毛利 | 400000 |
营运成本 | 200000 |
税前利润 | 200000 |
税款 | 56000 |
税后净利 | 144000 |
说明:这间咖啡店一年赚了 14.4 万元,如果我们考虑投资:
投资判断1:是否值得花100万收购?
这时我们可以计算投资回报率(年报酬率):
投入 100 万,一年赚 14.4 万 → 回报率 14.4%
听起来还不错,但我们不能只看这一年:
若这家店过去几年都只赚 1 万,今年突然赚 14.4 万,可能只是偶发现象,未来不一定持续。
若过去 10 年平均每年都赚 14~16 万,且有成长趋势,这间店可能就很有投资价值。
投资判断2:股票是否值得投资?
若这家公司有 10 万股在外流通,每股的净利就是:
每股盈余(EPS) = 净利 / 总股数 = 16 万 / 10 万 = 每股赚 1.6 元
这个 EPS 就是投资者最关心的数据之一。接着我们可以对照股价,计算本益比(PE ratio)来判断是否值得买入。
损益表中的陷阱与重点
在分析损益表时,有几个要特别留意的地方:
1. Other Income / 一次性收入
如果某季“Other Income”数额特别大,可能是公司出售资产、汇兑收益等,这些属于一次性收入,不具持续性,因此不能当作公司稳定盈利的依据。
举例:某公司该季度营收为 5800 万,但 other income 达 8246 万,显然这不是本业赚钱,而是靠资产处理,这种盈利模式并不可靠。
2. 纵向与横向比较:YOY 与 QOQ
YOY(Year over Year):与去年同期相比,是否进步?
QOQ(Quarter over Quarter):与上季度相比,有无成长?
两个指标都有助于评估公司经营趋势与成长能力。
损益表还有哪些重要数据?
EPS(每股盈余):衡量股东收益,是决定股价的重要基础。
Net Margin(净利率):公司最终的获利能力。
Operating Margin(营业利益率):公司本业的经营效率。
Gross Margin(毛利率):产品本身附加价值的衡量。
总结:
损益表不仅仅是“赚或亏”这么简单,而是一张全面揭露公司赚钱逻辑的地图。透过它我们可以:
判断公司营运是否健康
分析收入结构与成本效率
评估未来投资价值与风险