內容簡介
本書據Duxbury Press第5版譯出，由科學出版社於2003年6月出版。內容分爲8個部分，共20章，分上下兩冊。各章均有大量習題。
作者使用實例來引入主題，並把統計概念和實際問題聯繫在一起進行講解，介紹了統計數據的收集和分析過程，討論瞭如何解釋數據分析的結果，並專門講述瞭如何寫數據分析報告。
作者簡介
R.L.奧特(R.Lyamn Ott)
R.L.奧特是美國統計學領域的著名學者。他在統計學的教學和研究方面有着豐富的經驗，尤其擅長將統計學理論與實際應用相結合。他通過大量實例來引入統計學概念，使複雜的統計方法更易於理解和應用。他的研究領域廣泛，包括數據分析、統計推斷、實驗設計等。他所著的《統計學方法與數據分析引論》被廣泛應用於統計學的教學中，深受讀者和學生的好評。
M.朗格內克(Michael Longnecker)
M.朗格內克同樣是美國統計學領域的知名學者。他與R.L.奧特合作，致力於統計學方法的研究和推廣。他在數據分析、統計模型構建等方面有深入的研究，並且在統計學教育方面有着豐富的經驗。他通過參與編寫《統計學方法與數據分析引論》，爲統計學的教學和實踐做出了重要貢獻。
譯者簡介
張忠佔教授是北京工業大學的知名學者，博士生導師，長期從事數理統計及其應用研究。他在生物統計、可靠性統計分析、數據分析自動化等領域成果豐碩，發表學術論文160餘篇，出版教材、譯著、專著9部。其中，他翻譯的《統計學方法與數據分析引論》(上下冊)由科學出版社出版，爲統計學的教學和研究做出了重要貢獻。
圖書目錄
上下冊目錄共七部分-20章
➢上冊目錄(部分/共五部分)
- 第一章 什麼是統計
- 1.1 引言
- 1.2 爲什麼學習統計
- 1.3 當前統計的一些應用
- 1.4 統計學家做什麼
- 1.5 質量和工序改進
- 1.6 學生注意
- 1.7 小結
- 補充練習
- 第二章 利用調查和科學研究來收集數據
- 2.1 引言
- 2.2 調查
- 2.3 科學研究
- 2.4 觀察研究
- 2.5 數據整理：爲概括和分析準備數據
- 2.6 小結
- 第三章 數據的描述
- 3.1 引言
- 3.2 計算器、計算機及軟件系統
- 3.3 單個變量數據的描述：圖表法
- 3.4 單個變量數據的描述：中心趨勢的度量
- 3.5 單個變量數據的描述：變異性度量
- 3.6 盒形圖
- 3.7 多變量數據的概括
- 3.8 小結
- 重要公式
- 補充練習
……
➢下冊目錄(部分/共二部分)
第六部分 數據分析：迴歸方法和模型的建立
- 第十一章 線性迴歸和相關
- 11.1 引言和案例
- 11.2 估計模型中的參數
- 11.3 迴歸參數的推斷
- 11.4 利用迴歸預測新的y值
- 11.5 線性迴歸中擬合不足的考察
- 11.6 逆迴歸問題（校準）
- 11.7 相關
- 11.8 小結
- 重要公式
- 補充練習
- 第十二章 多元迴歸與一般線性模型
- 12.1 引言和案例
- 12.2 一般線性模型
- 12.3 估計多元迴歸係數
- 12.4 多元迴歸中的推斷
- 12.5 迴歸係數子集的檢驗
- 12.6 用多元迴歸進行的預測
- 12.7 比較幾條迴歸線的斜率
- 12.8 Logistic迴歸
- 12.9 多元迴歸的一些理論結果（任選）
- 12.10 小結
- 重要公式
- 補充練習
- 第十三章 多元迴歸續論
- 13.1 引言和案例
- 13.2 變量的挑選（第一步）
- 13.3 模型形式的確定（第二步）
- 13.4 模型假設的檢查（第三步）
- 13.5 小結
- 重要公式
- 補充練習
第七部分 試驗設計與方差分析
- 第十四章 試驗和研究的設計概念
- 14.1 引言
- 14.2 研究的類型
- 14.3 設計的試驗：術語
- 14.4 控制試驗誤差
- 14.5 試驗單元對處理的隨機化
- 14.6 確定重複試驗的次數
- 14.7 小結
……
