内容简介
本书据Duxbury Press第5版译出，由科学出版社于2003年6月出版。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。
作者使用实例来引入主题，并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并专门讲述了如何写数据分析报告。
作者简介
R.L.奥特(R.Lyamn Ott)
R.L.奥特是美国统计学领域的著名学者。他在统计学的教学和研究方面有着丰富的经验，尤其擅长将统计学理论与实际应用相结合。他通过大量实例来引入统计学概念，使复杂的统计方法更易于理解和应用。他的研究领域广泛，包括数据分析、统计推断、实验设计等。他所著的《统计学方法与数据分析引论》被广泛应用于统计学的教学中，深受读者和学生的好评。
M.朗格内克(Michael Longnecker)
M.朗格内克同样是美国统计学领域的知名学者。他与R.L.奥特合作，致力于统计学方法的研究和推广。他在数据分析、统计模型构建等方面有深入的研究，并且在统计学教育方面有着丰富的经验。他通过参与编写《统计学方法与数据分析引论》，为统计学的教学和实践做出了重要贡献。
译者简介
张忠占教授是北京工业大学的知名学者，博士生导师，长期从事数理统计及其应用研究。他在生物统计、可靠性统计分析、数据分析自动化等领域成果丰硕，发表学术论文160余篇，出版教材、译著、专著9部。其中，他翻译的《统计学方法与数据分析引论》(上下册)由科学出版社出版，为统计学的教学和研究做出了重要贡献。
图书目录
上下册目录共七部分-20章
➢上册目录(部分/共五部分)
- 第一章 什么是统计
- 1.1 引言
- 1.2 为什么学习统计
- 1.3 当前统计的一些应用
- 1.4 统计学家做什么
- 1.5 质量和工序改进
- 1.6 学生注意
- 1.7 小结
- 补充练习
- 第二章 利用调查和科学研究来收集数据
- 2.1 引言
- 2.2 调查
- 2.3 科学研究
- 2.4 观察研究
- 2.5 数据整理：为概括和分析准备数据
- 2.6 小结
- 第三章 数据的描述
- 3.1 引言
- 3.2 计算器、计算机及软件系统
- 3.3 单个变量数据的描述：图表法
- 3.4 单个变量数据的描述：中心趋势的度量
- 3.5 单个变量数据的描述：变异性度量
- 3.6 盒形图
- 3.7 多变量数据的概括
- 3.8 小结
- 重要公式
- 补充练习
……
➢下册目录(部分/共二部分)
第六部分 数据分析：回归方法和模型的建立
- 第十一章 线性回归和相关
- 11.1 引言和案例
- 11.2 估计模型中的参数
- 11.3 回归参数的推断
- 11.4 利用回归预测新的y值
- 11.5 线性回归中拟合不足的考察
- 11.6 逆回归问题（校准）
- 11.7 相关
- 11.8 小结
- 重要公式
- 补充练习
- 第十二章 多元回归与一般线性模型
- 12.1 引言和案例
- 12.2 一般线性模型
- 12.3 估计多元回归系数
- 12.4 多元回归中的推断
- 12.5 回归系数子集的检验
- 12.6 用多元回归进行的预测
- 12.7 比较几条回归线的斜率
- 12.8 Logistic回归
- 12.9 多元回归的一些理论结果（任选）
- 12.10 小结
- 重要公式
- 补充练习
- 第十三章 多元回归续论
- 13.1 引言和案例
- 13.2 变量的挑选（第一步）
- 13.3 模型形式的确定（第二步）
- 13.4 模型假设的检查（第三步）
- 13.5 小结
- 重要公式
- 补充练习
第七部分 试验设计与方差分析
- 第十四章 试验和研究的设计概念
- 14.1 引言
- 14.2 研究的类型
- 14.3 设计的试验：术语
- 14.4 控制试验误差
- 14.5 试验单元对处理的随机化
- 14.6 确定重复试验的次数
- 14.7 小结
……
