最近，開源的大型語言模型DeepSeek R1的流行引起了行業內外的廣泛關注。摩根士丹利指出，该模型以显著低于GPT的成本實現了相似的性能，可能會對中國的數據中心和軟件產業產生重大影響。

1月27日，摩根士丹利的分析師Yang.Liu、Tom.Tang、Lydia.Lin在一份報告中提到，DeepSeek R1的問世激發了人們對於是否需要使用大規模高端GPU集群來訓練大型語言模型(LLM)的討論。作為一個開源項目，其訓練成本僅為GPT的1/30，卻能實現與GPT相媲美的性能。

摩根士丹利認為，對於中國的數據中心來說，DeepSeek R1可能產生以下影響：

短期內，如果大型科技公司開始採納類似DeepSeek的技術路徑，可能會減少AI模型訓練的需求，特別是在邊遠地區的數據中心。

但從長期來看，低成本模型可能會促進推理需求的增長，這對一線城市的數據中心需求是有利的。

另一方面，對於中國的軟件行業，摩根士丹利認為DeepSeek R1可能帶來選擇性的小幅正面影響。因為AI模型成本的降低可能會降低應用程序運行AI功能的門檻，從供給側改善行業環境。然而，這並不直接意味著更好的變現能力，軟件行業最大的挑戰仍然在需求端。

摩根士丹利認為，最終的影響將取決於具體的軟件產品及其下游市場。

本文來源於“華爾街見聞”，作者：黃雯雯；FOREXBNB編輯：李佛。