FOREXBNB獲悉，近日，國家發展改革委等四部門發布《關於促進數據標註產業高品質發展的實施意見》，其中提出，培育一批數據標註龍頭企業，鼓勵透過資源整合、併購重組等方式做大做強，推動數據標註企業規模化、標準化、集約化發展。支持並鼓勵科技創新數據標註企業承擔基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務，提高產業鏈協同創新水平。培育一批深耕產業的數據標註瞪羚企業、獨角獸企業。推動數據標註中小企業與人力資源、金融服務、合規諮詢等第三方機構精準對接，助力企業快速發展。
培育建設資料標註領域重點實驗室、技術創新中心等，加強基礎研究與尖端技術探索。支持數據標註企業聯合上下游企業、科研機構等建立產教融合創新平台、協同創新基地等，加速科技成果轉換與應用落地。鼓勵資料標註相關企業及科研機構等參與開源社區建設，推動創新資源共建共享。
進行數據標註科技人才國際交流。深化資料標註領域技術及產業國際合作。支持企管單位主導制定數據標註國際標準。依託我國數位基礎建設優勢，鼓勵國內企業承接數據標註國際業務。
原文如下：
國家發展改革委等部門關於促進數據標註產業高品質發展的實施意見
發改數據〔2024〕1822號
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團發展改革委、數據管理部門、財政廳（局）、人力資源社會保障廳（局）：
數據標註產業是對數據進行篩選、清洗、分類、註解、標記和品質檢驗等加工處理的新興產業。培育壯大數據標註產業對於提升數據供給質量，推動人工智慧創新發展具有重要支撐作用。為促進數據標註產業高品質發展，現提出以下意見。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整準確全面貫徹新發展理念，統籌發展與安全，以促進數據開發利用、賦能經濟社會發展為主線，著力培育數據標註新業態，佈局數位科技新賽道，建構產業國際競爭新優勢。發展數據標註產業堅持有效市場和有為政府結合，堅持系統規劃和重點突破相結合，堅持開放協作和安全發展結合的工作原則，充分發揮我國海量資料規模與豐富應用場景優勢，強化需求牽引與創新驅動，加速生態培育。到2027年，數據標註產業專業化、智能化及科技创新能力显著提升，產業規模大幅躍升，年均複合成長率超過20%，培育一批具影響力的科技型數據標註企業，打造一批產學研用連動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標註基地，形成相對完善的數據標註產業生態，建構創新要素聚集、產業鏈上下游聯動、區域協同發展的新格局。
二、深化需求牽引
（一）釋放公共資料標註需求
深化人工智慧在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用，編制公共資料標註目錄，依法依規有序推動公共資料標註與開發利用。支持公共資料賦能實體經濟發展，在現代農業、智慧製造、資訊服務等重點領域發掘公共資料標註需求。支持跨部門、跨區、跨層級公共資料融合應用，鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需資料的標註和訓練。推動資料標註服務納入政府採購範疇。
（二）挖掘企業資料標註需求
支持數據要素賦能產業轉型升級，深挖企業生產管理全流程資料標註需求。實施“國營企業數據效能提升行動”，加大企業數據開發利用，釋放企業數據標註需求。加強交通、醫療、金融、科學、製造、農業等重點產業領域數據標註，建構產業高品質數據集，支撐人工智慧在產業領域的應用賦能。围绕醫療健康、人力資源、數位貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業務創新拉動數據標註需求。
三、增強創新驅動
（三）進行關鍵技術攻關
依托國家重點研發計劃、國家科技重大專案等，加強跨領域跨模態語意對齊、4D標註、大模型標註等数据標註领域的关键技术攻关应用。支持多模态標註、標註审查、品質評估、基于思维链的专家標註等智能化工具研发。支持建設集數據、模型、工具、场景为一体的数据標註创新平台，推动数据標註技术融合创新。支援軟硬一體、自主可控的数据標註领域关键设备研发。
（四）健全數據標註標準
圍繞數據標註關鍵環節，結合文字、影像、影片、語音等多模態資料標註需求，建立資料標註標準體系框架，制定數據標註技術、品質、能力等國家標準。聚焦重點產業領域，加速制定相關產業數據標註標準，促進協同創新。
（五）打造高水準創新載體
培育建設資料標註領域重點實驗室、技術創新中心等，加強基礎研究與尖端技術探索。支持數據標註企業聯合上下游企業、科研機構等建立產教融合創新平台、協同創新基地等，加速科技成果轉換與應用落地。鼓勵資料標註相關企業及科研機構等參與開源社區建設，推動創新資源共建共享。
四、培育繁榮生態
（六）著力壯大經營主體
培育一批數據標註龍頭企業，鼓勵透過資源整合、併購重組等方式做大做強，推動數據標註企業規模化、標準化、集約化發展。支持並鼓勵科技創新數據標註企業承擔基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務，提高產業鏈協同創新水平。培育一批深耕產業的數據標註瞪羚企業、獨角獸企業。推動數據標註中小企業與人力資源、金融服務、合規諮詢等第三方機構精準對接，助力企業快速發展。
（七）積極改善產業生態
暢通數據採集、標註、人工智慧應用產業鏈，推动数据標註产业上下游协同发展。支持数据標註龙头企业和第三方机构等建设数据標註开源平台，助力中小企業發展。培育一批人力資源、供需對接、國際合作、法律审计等服务数据標註的第三方机构，完善数据標註产业生态。
（八）強化帶動引領作用
鼓勵並支持數據標註基地先行先試，打造一批科技水平高、資源集聚強、輻射帶動廣的典型樣板。開展數據標註領域的創新論壇、場景案例徵集、學術交流等活動，遴選資料標註優秀案例。鼓勵舉辦數據標註創新比賽等賽事，強化數據標註創新成果推廣與場景拓展。
（九）深化國際交流合作
進行數據標註科技人才國際交流。深化資料標註領域技術及產業國際合作。支持企管單位主導制定數據標註國際標準。依託我國數位基礎建設優勢，鼓勵國內企業承接數據標註國際業務。
五、優化支撐體系
（十）加大財稅金融支持力度
落實研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等政策。鼓勵有條件的地方加大數據標註產業的支持力道。各地區各部門可結合實際，統籌安排資料產品及標註服務採購費用。充分利用各地發放的數據券、算法券和算力券等，降低數據標註企業成本。鼓勵各類產業基金、專業投資機構加大數據標註產業投資力道，引導社會資本有序參與。
（十一）提升標註公共服務能力
建置數據標註公共服務平台，加強標註產業動態監測，提升產業資源匯聚、供需對接和風險管理等能力。依照規範化存取和互聯互通要求，打造全國數據標註公共服務“一張網”。
（十二）加強標註人才隊伍建設
以人才專案計畫和科技專案等為抓手，培養並引進高端專業人才。制（修）定人工智慧訓練、數據標註相關職業國家職業標準。深化產學研融合，鼓勵產業聯盟、大專院校、科學研究院所與企業建立長期合作機制，加大數據標註實踐項目、持續教育與公共實訓基地建設合作力度。依托行業組織、院校、社會訓練評鑑組織等進行資料標註相關職業技能等級認定。支持資料標註領域職業資格與職業技能等級銜接互認，暢通人才發展通道。支援分層建設資料標註人才庫，強化產業人才支撐。
（十三）促進標註產業安全發展
建立健全資料標註安全性風險識別、監測預警、緊急應變等相關規範，落實資料標註全過程相關主體的安全責任。合理保護資料標註企業在資料流通過程中所形成的相關權益。加強資料標註隱私保護、人工智慧對齊、安全評估能力建設。
六、加強保障措施
國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部統籌推廣數據標註產業發展工作，動態掌握產業發展狀況，做好數據標註產業規劃與重大議題研究，指導地方推出配套政策。各地方、各部門要加強數據標註產業支持力度，統籌資金、數據、人才等各類要素資源，支持好配套建設及設施運作保障。進行政策宣傳和解讀，加大典型案例推介，凝聚產業共識，营造數據标注产业发展良好氛围。
本文編選自國發改委，FOREXBNB編輯：陳筱亦。
