FOREXBNB獲悉，12月28日，國家發展改革委等部門發布促進數據產業高品質發展的指導意見，其中提出，到2029年，數據產業規模年均複合成長率超過15%，數據產業結構明顯優化，數據技術創新能力躋身世界先進行列，數據產品及服務供給能力大幅提升，催生一批數智應用新產品新服務新業態，湧現一批具有國際競爭力的數據企業，数据产业综合实力显著增强，區域聚集和協同發展格局基本形成。
指引中提到，打造全國一體化算力體系。發展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業參與算力全產業鏈生態建設，建構一體化高品質算力供給體系。加強大頻寬、低時延、高可靠的資料傳輸技術應用，加速算網融合、併網調度、儲能散熱等關鍵技術創新。支援採用彈性頻寬、任務式服務、資料快遞等方式，降低網路使用成本。
指導意見中也提到，大力推動雲端端運算技術協同發展，支援雲端原生等技術模式創新，形成適應資料規模匯聚、即時分析與智慧應用的運算服務能力。加強新型儲存技術研發，支撐規模化、即時性跨域資料儲存與流動，提高智慧儲存使用佔比。面向人工智慧發展，提升數據採集、治理、應用的智能化水平。強化數據標註、資料合成等核心技術攻關。加速可信任資料空間、區塊鏈、隱私計算、匿名化等可信賴流通技術研發應用推廣。
原文如下：
國家發展改革委等部門
關於促進數據產業高品質發展的指導意見
發改數據〔2024〕1836號
各省、自治區、直轄市、新疆生產建設兵團發展改革委、數據管理部門、教育管理部門、財政廳(局)、金融監理局、證監局：
數據產業是利用現代資訊科技對數據資源進行產品或服務開發，並推動其流通應用所形成的新興產業，包括數據採集匯聚、運算儲存、流通交易、開發利用、安全治理和資料基礎設施建設等。發展資料產業是深化資料要素市場化配置改革、建構以數據為關鍵要素的數位經濟的重要舉措，是推動國家大數據戰略、加速建設數位中國的重要支撐。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，促進數據產業高品質發展，現提出以下意見。
一、總體要求
促進數據產業發展，要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整準確全面貫徹新發展理念。統籌發展與安全，面向資料採集匯聚、運算儲存、流通交易、開發利用、安全治理與資料基礎設施建設，制定激勵政策、優化產業佈局、培養競爭主體、促進技術創新、健全產業生態，充分發揮市場在資源分配上的決定性作用，更好發揮政府作用，促進數據企業成長，為培養全國一體化數據市場、發展新質生產力、塑造發展新動能新優勢提供強力支撐。到2029年，數據產業規模年均複合成長率超過15%，數據產業結構明顯優化，數據技術創新能力躋身世界先進行列，數據產品及服務供給能力大幅提升，催生一批數智應用新產品新服務新業態，湧現一批具有國際競爭力的數據企業，数据产业综合实力显著增强，區域聚集和協同發展格局基本形成。
二、加強數據產業規劃佈局
(一)優化產業發展結構
面向國家重大戰略需求，圍繞數據領域核心技術突破、資源體系建構與資料基礎建設等，組織實施一批補短板、強基礎、利長遠的重大工程，實現數據科技高水準自立自強。掌握數據產業變革趨勢，面向數據採集、儲存、治理、分析、流通、應用等關鍵環節，加速培育新技術新應用新業態，推動各類業態協同發展，提高數據產業生態塑造能力。
(二)促進產業鏈協同發展
鼓勵有條件的行業龍頭企業、網路平台企業設立資料業務獨立經營主體，支援數據企業做強做優做大，促進集約化、規模化發展。大力培育創新中小數據企業，支持向專業化、精細化發展，引導龍頭企業為中小企業提供數據、演算法、算力等資源運用便利。加強產學研用協作，打造數據產業創新聯合體，建構大中小企業融通發展、產業鏈上下游協同創新的生態體系。
(三)推動數據產業區域聚集
發揮資料流動不受地理區位限制的優勢，支持有條件的地方立足產業基礎與資源禀賦，建置資料產業集聚區，為數據企業用數、用雲、用能、用地和人才引進等提供便利政策。加強分類指導，圍繞資源匯聚、技術創新、應用牽引、算力支撐等方向，引導各地逐步形成協同互補、特色發展的格局。
三、培育多元經營主體
(一)培育數據資源企業
支持企業依法依規對其合法取得的資料進行開發利用，培育一批貼近業務需求的行業性資料資源企業。鼓勵企業間以市場化方式授權使用數據、共同分享收益，推動企業跨產業發展。
(二)做強數據技術企業
支持企業加大創新投入，培育一批面向資料採集匯聚、運算儲存、流通交易、開發利用的技術創新企業，重點支持原創性引領性數據科技創新發展。
(三)扶持數據服務企業
支援企業面向資料流通交易提供專業化服務，重點圍繞業務諮詢、交易撮合、合規服務、金融服務等方面，培育一批數據服務企業，發展資料流通交易新模式新業態。
(四)做優數據應用企業
支持企業面向“智改數轉”、新興產業與全局數位轉型需要，創新應用模式，更好發揮資料要素價值，賦能產業發展，培育一批深刻理解產業特徵、高度匹配產業需求的數據應用企業。
(五)發展資料安全企業
支援企業面向數據大範圍、高速度、高通量流通的發展趨勢，研發智慧化資料安全產品，大力發展資料可信賴流通技術，培育一批滿足高水準動態安全需求的新型資料安全企業。
(六)壯大數據基礎設施企業
支持企業面向資料安全可信任交換、高效率流通利用，創新基礎設施服務解決方案。聚焦一體化算力、公有雲、低程式碼平台，以及可信賴資料空間等資料流通利用基礎設施，重點培養一批具有國際競爭力的數據基礎設施企業。
四、加速數據技術創新
(一)突破關鍵核心技術
大力推動雲端端運算技術協同發展，支援雲端原生等技術模式創新，形成適應資料規模匯聚、即時分析與智慧應用的運算服務能力。加強新型儲存技術研發，支撐規模化、即時性跨域資料儲存與流動，提高智慧儲存使用佔比。面向人工智慧發展，提升數據採集、治理、應用的智能化水平。強化數據標註、資料合成等核心技術攻關。加速可信任資料空間、區塊鏈、隱私計算、匿名化等可信賴流通技術研發應用推廣。
(二)增強創新支撐能力
支持建構數據領域科學實驗室、技術創新中心、企業技術中心等科技創新平台，加大對資料領域基礎研究與前沿技術、原創性技術創新的支持力度。充分發揮企業創新主體作用，支持數據產業領導企業聯合上下游企業、科學研究機構和大學等建立創新聯合體，優化產學研合作機制，加速科技成果轉換與應用落地。完善開源治理生態，支持建構數據技術開源平台和社區，引導激勵企業深度參與社區運營。
五、提高數據資源開發利用水準
(一)擴大數據資源供給
推進“一數一源”，加強公共資料治理，加強共享開放力度，鼓勵開展公共數據授權運營。保護企業對其依法合規享有或獲取、持有的資料的合法權益，支持企業依照市場規則開發利用數據。鼓勵業界龍頭企業、網路平台企業在落實資料分類分級保護制度要求及保障各方合法權益的前提下開放資料，支持企業、研究機構和產業組織開展合作，共同建設城市可信資料空間、產業可信任數據空間，促進數據可信交互、高效協同和融合利用，推動跨產業跨領域數據互通共享。支持在保護個人資訊權益的前提下，加強個人資料開發利用。
(二)推動應用創新與產業融合
推動政府部門、產業龍頭企業、網路平台企業開放場景，激發數據應用創新活力。支持企業圍繞工業製造、現代農業、商貿流通、金融服務、綠色低碳等產業領域，打造一批“資料要素×”典型場景，促進實體經濟和數位經濟深度整合，服務產業轉型升級。落實“高效率辦成一件事”，鼓勵企業參與政務數據應用創新，助力提升公共服務水平。推動城市全局數位轉型，促進數據資源、應用場景、數據企業、數據產業集聚。支援企業面向人工智慧應用創新，開發高品質數據集，大力發展“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新業態。
六、發展資料流通交易
(一)促進資料合規流通交易
建立健全資料交易規則，鼓勵探索多元化資料流通交易方式，優化數據交易機構佈局，支援數據交易機構、資料流通交易平台互認互通。支持企業貼近市場需求，開發數據產品和服務，實現資料合規高效流通。建構資料跨境便利化服務體系，強化資料跨境相關基礎建設與互聯互通，推動資料跨國安全有序流動。
(二)大力發展第三方服務
培育資料經紀、數據諮詢服務機構，提升產品發現、市場拓展等服務能力。加速發展合規認證、安全審計、品質評價、資產評估、爭議仲裁、風險評估、教育訓練等專業服務機構。健全資料資源價值評估服務體系，為高品質開展企業資料資源入表提供強力支撐。鼓勵創新數據保險、資料信託等金融服務產品。建立健全第三方服務機構的業界標準與規範，提升專業服務水平。
七、強化基礎設施支撐
(一)推動資料基礎設施互聯互通
面向數據高效流通利用，統籌推動國家數據基礎建設佈局建設，構建泛在可及、智慧敏捷、協同高效率的基礎設施服務能力。支援企業結合應用場景，推動安全可信的資料基礎建設。進行資料基礎設施相關標準開發，逐步形成可推廣多工的技術方案和實施規範，推動基礎設施互聯互通。
(二)打造全國一體化算力體系
發展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業參與算力全產業鏈生態建設，建構一體化高品質算力供給體系。加強大頻寬、低時延、高可靠的資料傳輸技術應用，加速算網融合、併網調度、儲能散熱等關鍵技術創新。支援採用彈性頻寬、任務式服務、資料快遞等方式，降低網路使用成本。
八、提升資料領域動態安全保障能力
(一)創新資料安全產品服務
推動基礎設施安全、資料安全、應用程式安全協同發展，加強身份認證、資料加密、安全傳輸、合規檢測等技術創新，培育壯大適應資料流通特性與人工智慧應用的安全服務業態。支援企業創新資料分類分級、隱私保護、安全監測、应急处置等資料安全产品和服务。
(二)加強動態資料安全保障
擴大可信賴流通技術應用範圍，增強數據可信、可控制、可計量開發利用能力。建立健全資料安全風險識別、監測預警、緊急處置等相關規範，落實資料流通利用全過程相關主體的安全責任。健全資料分類分級標準，加強對涉及國家安全、商業機密、個人隱私等資料的保護。
九、最佳化產業發展環境
(一)加強制度標準建設
加速建立資料產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，鼓勵探索數據產品、軟體和服務計價新模式。健全數據領域監理制度機制，創造公平競爭的市場環境。加強數據產業運作監測。落實《國家資料標準體系建置指南》，加速推動數據資源、數據技術、數據流通利用、數據基礎設施等標準規範研發。加強國際國內數據標準銜接，積極參與國際資料治理規則制定。
(二)加大財政金融支持
利用中央預算內投資等相關資金，對符合條件的數據產業項目予以支持。鼓勵“投早投小”，充分發揮現有政府投資基金作用，支持有條件的地方設立數據產業投資引導子基金，培育資料領域專業投資機構，推動數據產業高品質發展。鼓勵地方建立数据企业培育库，加強投融資合作對接。在依法合規、風險可控的前提下引導金融機構創新符合數據企業發展特徵的金融產品。
(三)完善人才培育體系
面向產教融合，加速數據領域學科體系與人才團隊建設，大力培養跨領域人才。堅持需求導向，發揮高校教學指導委員會的指導與領導作用，推動政產學合作協同育人，建構高等教育、職業教育與繼續教育相互支撐的數據領域學科專業建構體系，支持大學、科學研究機構加強國際交流合作，大力培養領軍科學家。立足產業發展，重點培養數據採集、治理、分析及合規建設等方面的專業人才、複合型人才，打造高水準數據人才隊伍。鼓勵有條件的企業設立首席數據官。突顯創新引領，加大引智引才工作力度，積極引進海外高階資料人才，支持數據領域人才出國(境)培訓交流。
各級發展改革、數據、教育、財政、金融監理、證監等部門要加強協同配合，把促进數據产业高质量发展作为推进數據要素市场化配置改革、做強做優做大數字經濟的重要舉措，認真組織實施，狠抓貫徹落實，形成工作合力，共同推動各項政策措施落實落地。
國家發展改革委
國 家 數 據 局
教育部
財政部
金融監理總局
中 國 證 監 會
2024年12月28日
本文編選自國發改委，FOREXBNB編輯：陳雯芳。
