據報道,亞馬遜(AMZN.US)旗下的亞馬遜网络服务(Amazon Web Services, AWS)即將與IBM(IBM.US) 達成一項價值4.75億美元的協議,該協議將允許IBM透過AWS的雲端服務使用英偉達(NVDA.US)的處理器,以增強其人工智慧(AI)應用能力。這項合作不僅彰顯了AWS在AI領域的策略佈局,也進一步推動了其對Nvidia GPU的持續成長需求。
具體而言,這項為期五年的協議將使IBM能夠利用AWS的EC2伺服器,这些伺服器配备了Nvidia的GPU,從而大幅提升IBM的AI模型訓練能力。同時,IBM Research已經開始使用AWS的機器學習平台SageMaker在EC2伺服器上训练部分AI模型。
儘管談判仍在進行中,且可能因未簽署最終協議而發生變化,但這項潛在合作無疑將擴大AWS和IBM在AI領域的合作範圍。今年5月,IBM已宣布將在其Watson AI平台上增加對AWS的使用,並計劃將Amazon SageMaker與其WatsonX人工智慧和分析平台結合。
另外,AWS在AI晶片領域的努力也備受矚目。儘管AWS已經開發了自己的AI晶片Trainium和Inferentia,并一直在向云客户推销这些晶片,但此次與IBM的合作是否涉及這些自產組件尚不清楚。
然而,無論是否使用這些晶片,這樣的AI雲端交易都將進一步推動AWS的發展。AWS的AI業務今年可望創造“數十億美元”的收入,並以“三位數的百分比”逐年成長,成長速度是AWS自身的三倍。
除了AI領域的合作,AWS也保持了快速成長的態勢。2024年第三季,AWS的營收達到274.5億美元,年成長19%。亞馬遜今年的資本支出預計將超過750億美元,明年的資本支出將更多,主要用於GPU、網路和資料中心等雲端基礎設施的建設。
同時,亞馬遜也正在食品業嘗試新模式,將其全食超市和亞馬遜生鮮門市整合到一個配送系統中,以提高在美國價值1.5萬億美元的食品業中的主導地位。
另外,亞馬遜也正在開發一款名為“Amelia”的智慧眼鏡,旨在幫助送貨員提高工作效率。同時,該公司也利用 Proteus 等自主機器人和人工智慧產品(包括購物助理 Rufus 和送貨司機使用的 Vapr 系統)來改善其倉庫運營,以提高送貨速度和效率。
整體來看,AWS與IBM的潛在合作不僅將加強雙方在AI領域的能力,也將進一步推動AWS的發展,並展示了亞馬遜在多個領域的創新和佈局。