FOREXBNB獲悉，蘋果(AAPL.US)目前正在將亞馬遜(AMZN.US)AWS的客製化人工智慧晶片用於搜尋等服務，並將評估該公司最新的人工智慧晶片是否可用於預訓練其Apple Intelligence等模型。
在周二舉行的年度AWS re:Invent大會上，蘋果透露了其使用亞馬遜專有晶片的情況。蘋果機器學習與人工智慧高級總監Benoit Dupin上台討論了蘋果如何使用雲端服務。
“我們有著牢固的關係，基礎設施既可靠，又能夠為全球客戶服務，”蘋果的Dupin表示。
蘋果在亞馬遜大會上的亮相及其對該公司晶片的接受無疑是對這家雲端服務提供商的有力支持，因為亞馬遜正在與微軟(MSFT.US)的Azure和谷歌(GOOGL.US)的Google Cloud爭奪人工智慧支出。蘋果也使用這些雲端服務。
Dupin表示，十多年來，蘋果一直在使用AWS提供Siri、Apple Maps和Apple Music等服務。例如，蘋果使用亞馬遜的Inferencia和Graviton晶片為搜尋提供服務，Dupin表示，亞馬遜的晶片使效率提高了40%。
Dupin也表示，蘋果將使用亞馬遜的Trainium2晶片對其專有模型進行預訓練。這表明，與英特爾(INTC.US)和AMD(AMD.US)製造的x86中央處理器相比，亞馬遜的晶片不僅是推理人工智慧模型的一種經濟高效的方法，而且還可以用來開發新的人工智慧。亞馬遜週二宣布，其Trainium2晶片已全面開放租賃。
Dupin稱：“在評估Trainium2的早期階段，我們預計透過預訓練可以將效率提高50%。”
AWS執行長Matt Garman週二受訪時表示，蘋果一直是該公司Trainium晶片的早期採用者和beta測試者。
Garman表示，蘋果“找到我們，對我們說，‘你如何幫助我們實現生成式人工智慧能力，我們需要基礎設施才能進行構建’，他們對構建Apple Intelligence有這樣的願景”。
今年早些時候，蘋果在研究報告中表示，它已經使用Google Cloud的TPU晶片來訓練其iPhone人工智慧服務，該服務被蘋果稱為Apple Intelligence。
目前，市面上大多數人工智慧訓練都是在昂貴的英偉達(NVDA.US)GPU上完成的。雲端供應商和新創公司正在競相開發降低成本的替代方案，並正在探索可能推動更有效率處理的不同方法。蘋果使用客製化晶片可能會向其他公司發出訊號，顯示非英偉達的訓練方案也可以奏效。
今年秋季，蘋果發表了首款主要的生成式人工智慧產品。Apple Intelligence是一系列服務，可以總結通知、重寫電子郵件和產生新的表情符號。該公司表示，本月晚些時候，它將與OpenAI的ChatGPT整合，明年，Siri將獲得控制應用程式和自然說話的新功能。
與OpenAI的ChatGPT等領先的聊天機器人不同，蘋果的人工智慧方案並不是基於基於英偉達的大型雲端伺服器集群。相反，蘋果使用iPhone、iPad或Mac晶片盡可能完成處理工作，然後使用自己的M系列晶片向蘋果運營的伺服器發送複雜的查詢。
