FOREXBNB獲悉，有著“超級獨角獸”稱號的Databricks Inc.正在籌集100億美元的新資金，這是一筆巨額現金注入，將使這家聚焦於數據分析與人工智慧，且大幅受惠於全球企業佈局AI的史無前例浪潮的新生代軟體公司估值立即達到驚人的620億美元，凸顯出AI浪潮之下軟體公司，尤其是那些聚焦於大數據與AI的軟體公司，在近期吸引全球資金湧入。Databricks致力於透過其雲端平台生態為企業提供資料工程、數據科學、機器學習以及人工智慧大模型領域的一站式高效解決方案。
機構彙編的新創公司統計數據顯示，這家新創軟體公司現在是世界上估值最高的非上市私人公司之一，Databricks週二發布的聲明顯示：“公司打算將這筆資金用於新的人工智慧套件產品、收購以及國際市場業務的重大擴張。”另外，這筆資金也將用於購買現任和前任員工所持有的部分股份。
據了解，此輪Databricks融資的領投方為創投界巨頭Thrive Capital，參投方包括Andreessen Horowitz和DST Global等創投公司。“這些傢伙都是執行機器。他們已經準備好成為上市公司了，”Thrive Capital合夥人漢克斯(Vince Hankes)接受媒體採訪時表示。“籌集一筆資金，並且為員工提供流動性，可以減輕新創企業面臨的壓力。”
財報數據顯示，在截至2025年1月的財年中，Databricks預計年度基準的營收規模將超過30億美元。在截至10月的最近一個統計季度，Databricks總營收成長速度超過60%，在傳統軟體公司都在努力實現業績重新成長之際，這一擴張速度可謂極度迅速，領先整個軟體產業。
Databricks與Snowflake攜手搭上AI浪潮，但Databricks估值已遙遙領先
Databricks最新鋼彈620以美元估值意味著，這家新創公司的估值已經超越其在數據平台以及大數據分析的長期“最強競爭對手”——即美股上市公司Snowflake (SNOW.US)，截至週二美股收盤，Snowflake總市值約為563億美元。
Databricks 作為一家數據和人工智慧平台公司，其核心競爭力集中在大數據處理(基於Apache Spark)、數據科學、機器學習、人工智慧等領域，專注於為企業數據分析業務部門、數據科學家、数据工程师以及企业機器學習团队提供集成化的一站式高效工作流，Snowflake則是Databricks 的主要競爭對手之一。雖然二者提供的產品和服務有所不同，但它們的目標市場有很大一部分重疊。两者都提供基於云的数据平台，幫助企業進行資料存儲、数据处理与分析和機器學習工作流的管理。
相比於Snowflake，Databricks Lakehouse 強調結合資料湖和資料倉儲的優勢，將原本難以處理的資料湖中的複雜資料結構，和高效率的查詢與分析能力融合在一起，支援 ACID 事務 和 串流處理 等功能。Snowflake 則更著重於在一個平台上實現資料湖和資料倉儲的無縫集成，支援结构化、半結構化資料存儲，並提供高效率的查詢能力，但它的架构并没有特别强调事務支援和串流處理，更多側重於高效的批量處理和分析。
Databricks的估值超越Snowflake——新一輪融資對Databricks的估值為620億美元
Snowflake 專注於雲端資料倉儲，旨在提供一個高性能的、分散式的資料儲存和查詢平台，尤其擅長結構化和半結構化資料的存儲、查詢和分析，還提供強大的數據共享和多雲支持。Databricks同樣聚焦於資料儲存以及資料處理與分析，但隨著ChatGPT引領的生成式AI風暴席捲全球，這兩家聚焦於數據平台的軟體公司紛紛將業務重點轉向結合數據平台生態的全新生成式AI產品，這也是Snowflake最新季度業績強勁且股價近期大幅上行的核心邏輯。
Databricks 提供了一個高度整合化的雲端平台，不僅幫助企業以基於生成式AI的聊天框方式高效率調用Databricks 數據處理與分析模組，為非IT專業人士提供了高效率且便利的操作路徑，並且支援生成式AI大模型(如OpenAI GPT、Transformer模型等) 的開發、訓練和部署。透過與 OpenAI 和 MLflow 的結合，Databricks 幫助企業實現生成式AI應用的落地，簡化了數據科學、模型訓練和部署的工作流。
Snowflake 則提供了多個基於生成式AI的資料存儲、處理以及大數據分析等便利化資料解決方案，幫助用戶在其平台內直接使用現成的AI模式和服務，這些服務包括 文字生成、NLP分析、影像生成等，並且已經與Snowflake雲端資料倉儲集成，允許企業在 Snowflake 雲端平台內快速存取平台生態，簡化資料科學和分析的工作流程。
AI浪潮之下，Databricks等軟體新生代勢力估值可望繼續擴張
Databricks執行長阿里·戈德西接受媒體採訪時表示，Databricks維持這種無比強勁的成長速度意味著需要擴大Databricks的市場推廣以及AI工程方面的人才。至於潛在的收購，戈德西表示，他正在尋找專注於人工智慧應用的新創公司，以獲得關鍵技術以及人才。
戈德西在受訪時強調：“外面有很多非常聰明的人，他們有很多好點子，但也許他們的變現計畫沒有照計畫進行，我們也許能夠提供協助。”
Databricks聚焦開發資料處理軟體，近期則將業務重心轉向用於從各種來源的極為複雜資料中進行資料處理、提取以及分析，進而建立基於人工智慧的應用程式。其主要競爭對手通常被認為是Snowflake，以及一些雲端基礎設施供應商(例如美國科技巨無霸微軟旗下的Fabric)所提供的類似服務。
有一部分機構投資者以及對沖基金一直在等待軟體領導者Databricks的首次公開發行(即IPO)，但該公司持續從私募市場籌集大筆資金的強大能力使其能夠不斷推遲在美股上市的日程表，並且估值有可能在IPO之前繼續大幅擴張，最終上市前，大幅受益於AI浪潮的Databricks估值破千億美元的機率非常大。
“從理論上來說，我們最快在明年上市，”戈德西表示。“這讓我們在為員工提供流動性機會方面有了一些彈性。”
據了解，在最新一輪融資中，其他支持者包括新加坡主權財富基金GIC Pte Ltd，以及Insight Partners以及WCM Investment Management。據知情人士透露，Lightspeed Venture Partners也參與了這筆交易。其中一位知情人士表示，該公司在這輪融資中投資了2億美元，由於討論的是私人訊息，該人士要求不具名。Lightspeed和Databricks的代表拒絕就該輪融資的細節發表評論。
該公司表示，其與Snowflake競爭最直接的資料倉儲產品Databricks SQL的營收達到了6億美元，年增長率超過150%。該公司表示，超過500家客戶每年在Databricks数据仓库平台上花费超過100萬美元。
這筆資金也將用於幫助支付與員工出售股票相關的稅款。上週，彭博社報道稱，Databricks正在向私人信貸機構尋求約25億美元的債務，以幫助抵消相關的稅負。
Thrive 曾參與其他大型員工股權收購要約，或允許員工出售其股份的重大交易，這些公司包括估值高達1590億美元的人工智慧領域最強獨角獸OpenAI以及支付領域獨角獸Stripe。
“這已成為員工的期望，因為另一個選擇是去Google或 Meta 獲得流動性極高的股票，”來自Thrive 的漢克斯表示。“這些確實是非常獨特的情況，使這些新創公司能夠與大型科技公司競爭。”
根據CB Insights的數據，Databricks的最新估值已從11月的500億美元左右大幅擴張至620億美元，僅次於OpenAI和SpaceX等少數非上市私人公司。
展望未來，分析師普遍預計Databricks，以及“AI最強獨角獸”OpenAI等軟體公司估值可望繼續擴張，分析師預計軟體公司在史詩級AI熱潮之下將有更強勁的創收數據作為估值抬升的核心支柱，軟體公司們預計將繼續引領AI投資熱浪，這也是近期Snowflake、亞馬遜、賽富時、ServiceNow、Palantir以及AppLovin等軟體巨頭們股價狂飆的核心邏輯。
國際大行瑞銀(UBS)發布的研究報告顯示，全球科技業剛開始大規模業績成長週期，瑞銀預計到2027年，AI科技將在全球各大經濟體的各行各業實現極為廣泛的應用規模，從而推動AI大模型及AI軟體應用成為價值鋼彈2250億美元的細分市場，與2022年僅22億美元規模相比，可謂史詩級飛躍，在此期間的複合年增速預期高達152%。瑞銀還預計，AI產業總營收規模將翻15倍，從2022年的約280億美元增至2027年的4200億美元。
