根據FOREXBNB的報導,2月18日,中南大學湘雅醫院實現了國產AI中台的本地化部署,該平台由醫渡科技(02158)精心打造,具備支持多種國內頂尖大模型(包括但不限於DeepSeek)的本地化部署、調用、訓練等強大功能。未來,雙方將合作利用這些模型,基於湘雅醫院多年積累的數據,共同開發智能體應用,以促進湘雅醫院AI新質生產力的提升。

此次部署的成功,標誌著湘雅醫院成為全國首家深度集成DeepSeek的AI中台應用單位,同時也是醫渡科技接入DeepSeek後應用落地的標杆案例之一。

隨著AI技術的快速發展,尤其是DeepSeek大模型等前沿科技產品的出現,醫療行業正面臨前所未有的革新機遇。湘雅醫院此次部署的AI中台,正是順應這一趨勢,加速醫療AI革新步伐的重要舉措。

醫渡科技(02158)AI中台落地湘雅醫院 實現DeepSeek等國產大模型私有化部署 - 圖片1

通過醫生AI中台助力醫院從基建到應用的智慧化轉型

中南大學湘雅醫院在智慧醫院建設方面一直走在行業前列,匯聚了超過25億條醫療數據,通過醫學邏輯加工,形成了10餘個專病數據庫,打造了國內頗具影響力的數據中心。

自2019年起,醫渡科技與湘雅醫院建立了並深化了合作關係。從數據的匯聚整合,到專病數據庫的搭建都深度參與,雙方共同開發了多個重要平台,包括中國第一個人工關節登記系統,婦科腫瘤大數據平台,腦血管、圍術期和膿毒症專病科研數據庫、全院科研數據平台、多中心科研數據平台、重症新冠科研數據智能採集平台等。本次部署的AI中台更是雙方合作的又一重要里程碑,有力推動了湘雅醫院智慧醫院建設邁向新高度。

未來,AI中台將與更多業務系統進行對接,拓展出更多豐富的業務應用場景。例如,在臨床決策支持方面,大模型將結合患者病史、症狀、檢查結果等多維度數據,為醫生提供診斷建議與治療方案參考;在病歷質控環節,大模型助力提升病歷質量;大模型可精準識別影像中的病變特徵,輔助醫生更早發現疾病。大模型還將在日常辦公中發揮重要作用,提高工作效率, 比如依託大模型對科研申報書進行形式內容審查,使科研工作者得以專注關鍵創新內容的設計。

醫渡科技聯合創始人、CEO徐濟銘表示,2025年將是大模型在產業側應用的爆發之年。醫渡正通過與DeepSeek大模型的技術共振,加速推進自研醫療垂域大模型在臨床診療、醫院管理、科研等場景的深化落地,構建起覆蓋全醫療領域的智能生態體系,推動醫療行業的數字化轉型。