FOREXBNB獲悉,Counterpoint預測,到2028年,GenAI智慧型手機將佔全球智慧型手機出貨量的54%以上,存量將超過10億部。透過升級作業系統以及隨著新機型的發布,各種 GenAI 用例將會在旗艦機型和中階機型上廣泛普及。智慧型手機廠商、國際大型語言模型(LLM)提供者和SoC廠商之間的生態系合作,也將加速GenAI在智慧型手機中的實現與普及。另外,5G的滲透率和日益增長的端側AI算力,將進一步推動GenAI在全價格段機型中的普及。

GenAI在智慧型手機中的湧現不會是曇花一現。預計GenAI智能手机出货量在未来将会经历显著的增长,增速會從2025年起加速。根據Counterpoint Research的AI 360服務預測,到2028年,GenAI智慧型手機將佔全球智慧型手機出貨量的54%以上,存量將超過10億部。

AI的普及將由緊密協作的生態系統和技術進步所推動,再加上硬體品牌廠商和AI平台廠商投入的大量資源,有望將先進的AI能力帶到數十億用戶的手中。

新機發布和升級作業系統將GenAI引入中階手機

推動這一普及趨勢的關鍵因素之一是GenAI能力的日益平價化。智慧型手機是體驗AI功能的理想載體。如今,中階機型透過軟體更新和混合部署的方式實現了GenAI功能的部署。我們可以預見,未來更多中階甚至低階設備將提供基於 GenAI 的使用者體驗。這意味著用戶無需購買旗艦機型,也能享受到 AI 帶來的便利。

主流GenAI用例:從多模態資訊檢索到智慧型相機

Counterpoint:頭部手機廠商聯合生態夥伴加速AI落地 - 圖片1

數據來源:Counterpoint Research AI 360

目前,GenAI用例在旗艦機型和中階智慧型手機上廣泛出現。這種日益擴大的可近性確保了市場中更多的使用者能夠體驗到由AI驅動的創新所帶來的益處。例如,在面向大眾市場的機型中,最近發布的OPPO Reno13系列在提供了令人印象深刻的GenAI功能,如AI去拖影、AI去反光和AI文件摘要等。去年,OPPO在其所有智慧型手機產品線中引入了GenAI功能,約有5000萬OPPO用戶在其智慧型手機上體驗了GenAI。

生態系合作是加速的關鍵

生態系中的關鍵參與者,包括安卓手機品牌廠商、SoC供應商、LLM開發者和日益擴展的AI軟體生態系統,正共同合作,加速GenAI和智慧型手機的融合。

生態系統協作的最新進展之一是新發布的Reno13系列,在該系列中,OPPO與MediaTek合作,對天璣8350進行了優化,以實現GenAI應用的落地。天璣8350具備8倍更快的GenAI處理速度,8350提供了8倍更快的GenAI處理速度和3.3倍的整體AI性能提升这一合作通过與 OPPO 的 HyperTone 引擎的完美融合,提供了優化的影像 AI 體驗。

5G是一個關鍵的推動因素

5G科技的日益普及將在GenAI普及中發揮至關重要的作用。5G 的高頻寬和低延遲使得用戶能夠順暢地存取雲端 AI 資源,從而促進了混合 GenAI 模式的應用,尤其是在中階智慧型手機上。中國手機品牌廠商正積極針對全球用戶開發大語言模型(LLM)。它們不斷推出新的AI功能,創造新的使用者使用習慣,如使用互動式語音助理進行搜尋、資訊獲取以及生成圖像和文本。Counterpoint預測,到2028年,全球5G智慧型手機出貨量在2026年將超過10億部,2028年5G手機出貨量滲透率將會達到85%以上。

全球5G智慧型手機滲透率將在2028年超過85%

Counterpoint:頭部手機廠商聯合生態夥伴加速AI落地 - 圖片2

數據來源:Counterpoint Research 2024年11月按OEM地區劃分的行動手機出貨量預測

日益增長的端側AI運算能力

隨著5G網路促進雲端AI應用的發展,旗艦智慧型手機的端側AI算力也將持續迎來快速成長,目前的SoC已具備超過40 TOPS(每秒萬億次操作)的運算能力。這種本地處理能力使得AI任務的執行更加快速和高效。

例如,最新發布的OPPO Find X8系列搭載了MediaTek天璣 9400晶片,该晶片配备了联发科第8代NPU,具備出色的GenAI效能,在處理大語言模型(LLM)提示(prompts)時速度提升鋼彈80%,同時在執行AI任務時,能源效率提高了多達35%。

Counterpoint預計,專用的AI計算單元將在所有5G SoC中成為標配,旗艦平台的最高AI算力預計到2027年將達到70 TOPS。運算能力的持續成長將使智慧型手機能夠解鎖更為複雜的AI端側功能。

GenAI手機上的總AI計算資源

Counterpoint:頭部手機廠商聯合生態夥伴加速AI落地 - 圖片3

數據來源:Counterpoint Research AI 360服務

強大的硬體、協同的生態系統、5G的廣泛應用、成本的下降以及混合部署模式的結合,正在推動AI在智慧型手機中的快速普及。