有聲遊戲生成大模型，或許會是“AI改變遊戲”的最新註解。
12月12日，巨人網絡（002558.SZ）在2024年度中國遊戲產業年會上發布“千影QianYing”有聲遊戲生成大模型。这或许也是巨人網絡董事长史玉柱于今年2月重磅定調AI在公司享有與遊戲業務同等重要的戰略位置後，巨人網絡在“遊戲+AI”領域邁出的重要一步。
FOREXBNB獲悉，“千影QianYing”遊戲大模型包含遊戲影片生成大模型YingGame、視訊配音大模型YingSound。隨著該大模型的發布，巨人網路實現了自研語意大模型、語音大模型及視訊大模型的多模態全矩陣佈局。
更重要的是，後續隨著“千影QianYing”大模型能力的升級迭代，未來AI之於遊戲產業將不再只是輔助工具，而是對遊戲生產管線、互動方式、遊戲玩法的顛覆性變革。基於視訊生成技術，透過文字描述便能實現遊戲創造的構想可望照進現實。屆時，或許將進入遊戲創作的平權時代，一般人也能參與複雜遊戲的開發。
“千影QianYing”大模型落地
作為中國遊戲產業裡的資深“玩家”，巨人網路深耕遊戲賽道已有二十載。儘管成名已久，但巨人網路對於業界最前沿的技術始終保有最靈敏的嗅覺。
早在2022年底，巨人網路便前瞻性成立了AI實驗室，在此之後公司在“遊戲+AI”領域的佈局便按下了“加速鍵”。2023年，巨人網路推出了“遊戲+AI”增效平台；今年早些時候，巨人網路自研大模型GiantGPT、Bailing-TTS等也陸續亮相。再到本月巨人網絡推出“千影QianYing”大模型，巨人網絡在“遊戲+AI”領域的“王者征途”已然進入了新階段。
如文首所述，“千影QianYing”大模型包含YingGame和YingSound，這項最新研究展示了用簡單的文字描述實現遊戲創作的可行性。據介紹，YingGame由巨人網絡AI實驗室聯合清華大學SATLab研發，是首個實現角色多元運動與個人化、具備強物理模擬特性的遊戲影片生成大模型，可生成開放世界遊戲視頻；而YingSound則是巨人網絡AI實驗室聯合西北工業大學ASLP Lab以及浙江大学共同研發的视频配音大模型，擁有超強的時間對齊、視訊語義理解能力，能為無聲影片添加逼真音效，具備多樣化應用場景泛化能力。
耐人尋味的是，在巨人網路發布“千影QianYing”大模型的同一時間，巨人網路還啟動了“千影共創計劃”。根據計劃，巨人網路將基於大模型底座技術，對外開放模型技術、模型應用、原創遊戲專案等方面的合作共創、應用落地、人才招募。
從巨人網絡打出的一系列“組合拳”來看，史玉柱顯然並不滿足於只是將AI作為公司遊戲業務的輔助工具。今年初，史玉柱曾提出，巨人網路計畫探索打造一個AI遊戲孵化平台，旨在降低遊戲開發的門檻，讓沒有程式設計、開發背景的遊戲愛好者也能開發遊戲。
事實上，眼下“AI+遊戲”勢頭正盛。就在巨人網絡發布“千影QianYing”大模型的同一時間，GoogleDeepMind推出了第二代大規模基礎世界模型Genie 2；無獨有偶，世界首富馬斯克也在不久前發推稱，他旗下的AI公司xAI將成立一家AI遊戲工作室，目的是為了“让遊戲再次伟大”。
而在有了“千影QianYing”大模型和“千影共創計劃”後，時隔10個月再來回看史玉柱當時提出的願景，或許我們的確可以開始期待一個AI遊戲時代的到來。
競逐“遊戲+AI”浪潮
對於巨人網絡和它的掌舵史玉柱來說，全力擁抱AI浪潮可以說已經是一個“必選項”。
這裡不得不提的一個背景是，其實2016年甚至是更早之前，史玉柱便已經注意到了遊戲與AI融合的無限可能性。2016年，史玉柱聯手多個國內資本，斥巨資收購了以色列AI遊戲企業Playtika。作為一家“非典型”遊戲公司，Playtika並不研發遊戲，而是透過收購其他廠商的遊戲，再利用AI技術改造、最佳化。
如果是以今天的眼光看，Playtika這樣一家靠AI驅動的遊戲公司自然會是各路資金眼裡的“香餑餑”。但在2016年，史玉柱便敢於重金收購Playtika，足以證明當時他便“看懂”了AI在遊戲產業裡的巨大價值。
而隨著多方位AI能力的紮實積累，在“遊戲+AI”領域，巨人已建立從研究到應用的全套AI科技，并构建了全面的科技解决方案，冲在遊戲行业领跑位置。
AI基礎設施方面，在新發布的“千影QianYing”大模型之前，巨人網絡AI實驗室便已推出了自研通用認知對話大模型“GiantGPT”、語音大模型“Bailing-TTS”、高效率編碼大模型“CodeBrain”，率先在業界建構起了涵蓋文本、視覺及語音的完整大模型生態，並且應用到研發、營運、發行、測驗等各環節，形成生產鏈路閉環。
基於強大的技術底座，巨人網絡得以進一步提升AIGC核心能力，並實現基礎設施向上層落地應用的進階。比如，借助大模型驅動的擬人化問答系統，可以更好地解答玩家疑惑，有效降低新手門檻；又比如，陪伴型AI NPC為玩家提供親密關係體驗，提升可玩度和黏性。另外，一站式AI繪畫平台“巨人摹境”、AI語音生成平台“百靈”等解決方案也相繼落地。
在AI與遊戲深度碰撞、融合的過程中，巨人網絡也創新地推出了新的AI玩法。今年早些時候，巨人網絡旗下推理派對手遊《太空殺》發布全新玩法“AI殘局挑戰”，該玩法完全由AI打造，是業界首個基於多智能體大模型打造的AI原生遊戲玩法。遊戲中，真人玩家可與AI玩家們進行智力較量，以“1真人+N個玩家”將真人玩家置於多人線上互動推理場景，每個AI玩家的發言和決策均由大模型即時生產，具備謀略、協作、偽裝等高智慧行為表現，賦予真人玩家更多策略空間，在玩家群體中掀起了一股挑戰AI的風潮。
結合種種跡象來看，巨人網路重投“遊戲+AI”，背後深意大概是其不隻隻是想藉助AI來幫助公司降本增效。置於長期視角下，巨人網絡更希望以AI为抓手实现遊戲的颠覆式创新。基於這個長期目標再來回看“千影QianYing”大模型，後續隨著這項基礎設施的迭代、升級，巨人網絡的AI遊戲孵化平台抑或能在各方面条件都更趋成熟的情况下为整个遊戲产业带来新的气象。
屆時，遊戲產業或許能跳出出現如今全球數十萬從業者做遊戲給數十億計的玩家玩的舊範式，進而徹底突破遊戲內容創作的天花板，打開遊戲產業新的想像空間。用馬斯克的話來說就是，讓遊戲再次偉大。
在這歷史進程之中，史玉柱團隊也有望實現"巨人的再次偉大"。二級市場的投資人或許也需要以全新的眼光和估價系統來看待巨人網絡。
