FOREXBNB獲悉，IDC數據顯示，2023年中國大數據市場規模達179.3億元人民幣，相比2022年增長24.6%。其中，電力業的大數據市場較2022年的基礎上也呈現成長趨勢，2023年中國電力產業大數據平台+應用解決方案市場超過18億元人民幣。即時數據處理、串流資料處理、大語言模型、基於AI的其他應用、以及電力產業中日益精細化管理的趨勢是此市場的關鍵驅動力。生成式AI驅動大數據平台是此市場的新機會點。
電力產業大數據技術演進的5個階段
IDC研究發現，電力產業大數據市場的兩大趨勢：
一方面，隨著電力產業數位化精細化管理的升級，數據量也成指數級成長，且呈現高並發狀態，這使得電力產業更加依賴以數據驅動為主的智慧決策。
另一方面，電能是唯一不能進行長時儲存的交易品，即時性極強，所以電力業在安全保供方面的要求極高，人工智慧演算法及以數據驅動的智慧決策可以為產業減少大量非計畫停機時間，提高供電效率。再加上生成式AI科技也逐步向電力產業蔓延，IDC預測未來電力產業大數據市場仍有較大成長空間。
市場競爭主要以綜合性雲端廠商和專業技術領域的大數據廠商為主。從市佔率來看，華為雲、中能拾貝、朗新科技排名前三，為該市場的主要玩家。志翔科技、美林數據與星環科技分列市場第四到六名。
IDC給技術供應商的建議：
客戶需求處於穩定的窗口期
能源電力產業國央企仍將持續開放資料治理與大數據平台的建置窗口期，且有逐漸從集團統建擴展到二級、三級單位自建的趨勢，不少大數據廠商在今年將業務拓展的重點之一放在了能源電力產業。且大部分第一線生產企業仍有數據品質不高、資料完整性一致性程度低、資料儲存架構混亂、大數據或AI方面人才不足等問題，需要專業大數據廠商與客戶一起深入場景進行共建。
客戶需要長期穩定的大數據服務
由於電力產業的特殊性，作業過程中常伴隨危險生產環境，一旦發生事故將產生嚴重後果，所以發電、電網、及供電企業對生產與傳輸安全都極為重視。另外，非計劃的停機停產也會造成降低產量、打亂排產計畫等影響，損失巨大。故最終用戶需要廠商的產品效能穩定且有很強的可擴充性，以因應未來可能成指數型成長的大量資料存取及處理能力，同時支撐後續平台的線性擴展。舉例來說，如国家電網增加对電網调度的精细化管理，需要將原有的十分鐘等級的試送電判斷提升至秒級，用來提升故障處置效率、縮短停電時間，故資料量級將大幅成長；另外隨著新能源佔比提升與儲能、可控負載決策對象的爆發式成長，電網优化的计算复杂度也呈指数级增加，這些趨勢都需要穩定、可擴展的大數據服務進行支撐。
適應電力大數據產業逐漸激烈的廠商競爭態勢
能源電力產業國央企擁有長期的數位基礎設施升級需求和穩定的現金流，不少大數據廠商將能源電力產業放在了業務拓展的重點方向之一。但困難在於大部分專業大數據廠商在電力業的knowhow不足，另外電力業最終用戶對資料安全的要求和對停機風險厭惡極高。廠商需要在這兩點上展現差異化優勢，以因應產業垂類下的友商間競爭。
IDC中國能源產業研究經理週啟珊表示，央國企具有現金流穩定、項目量體較大、需長期進行數位基礎設施升級等特點。各大電力產業央國企都制定了數位轉型目標及路徑，其中大數據平台及應用是其中的必備環節，且有逐漸從集團統建擴展到二級、三級單位自建的趨勢。同時，產業最終用戶正在積極釋放對產業專屬大模型的建設與嘗試的訊號，生成式AI需要大量高品質資料來訓練模型，將加速海量資料的採集、儲存和處理需求。尤其是在訓練多模態大模型時，對數據的多樣性的要求較高，將刺激行業對文本、影像、影片、語音等多維複雜資料的擷取儲存與處理需求。在設備預測性維護及故障處置方面，也將促進產業對設備、運行的正負樣本資料的累積需求，進而帶動產業垂類大數據市場的發展。
