根據FOREXBNB的報道，Google(GOOGL.US)最近推出了一款名為GenCast的人工智慧天氣預報模型，該模型在預報準確性上超越了傳統模型。

據悉，GenCast模型在預報15天的天氣方面，相較於其他系統（包括歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的系統）顯示出更快、更精確的能力。在《自然》雜誌上發表的研究顯示，GenCast在97.2%的情況下比ECMWF模型更準確，若預報時間超過36小時，準確率更是鋼彈99.8%。

谷歌旗下人工智慧研究機構DeePMInd在其部落格文章中提到：“集合預測透過進行多重預測來表達不同可能情境的不確定性。如果多數預測都顯示颶風襲擊了同一地區，那麼不確定性就較低。反之，如果預測結果分散在不同位置，不確定性則會增加。GenCast在這一點上做得恰到好處，既不誇大也不低估其預測的可信度。”

在預報速度上，GenCast也明顯優於傳統天氣模型。例如，一個Google Cloud TPU v5可以在短短8分鐘內完成15天的預測，並且能夠同時產生更多的預測結果。而傳統的基於物理的集合預測在超級電腦上則需要數小時。

谷歌指出，提高預報的準確性對於農業和預測極端天氣事件（如颱風和颶風）的行為都具有重要意義。

谷歌也表示：“我們期待與氣象界更廣泛的合作，包括與學術研究人員、氣象學家、數據科學家、再生能源公司以及關注糧食安全和災害應變的組織攜手合作。”