根据FOREXBNB的报道，谷歌(GOOGL.US)最近推出了一款名为GenCast的人工智能天气预报模型，该模型在预报准确性上超越了传统模型。

据悉，GenCast模型在预报15天的天气方面，相较于其他系统（包括欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的系统）显示出更快、更精确的能力。在《自然》杂志上发表的研究显示，GenCast在97.2%的情况下比ECMWF模型更准确，若预报时间超过36小时，准确率更是高达99.8%。

谷歌旗下人工智能研究机构DeePMInd在其博客文章中提到：“集合预测通过进行多重预测来表达不同可能场景的不确定性。如果多数预测都显示飓风袭击了同一地区，那么不确定性就较低。反之，如果预测结果分散在不同位置，不确定性则会增加。GenCast在这一点上做得恰到好处，既不夸大也不低估其预测的可信度。”

在预报速度上，GenCast也明显优于传统天气模型。例如，一个Google Cloud TPU v5可以在短短8分钟内完成15天的预测，并且能够同时生成更多的预测结果。而传统的基于物理的集合预测在超级计算机上则需要数小时。

谷歌指出，提高预报的准确性对于农业和预测极端天气事件（如台风和飓风）的行为都具有重要意义。

谷歌还表示：“我们期待与气象界的更广泛合作，包括与学术研究人员、气象学家、数据科学家、可再生能源公司以及关注粮食安全和灾害应对的组织携手合作。”