隨著大模型落地應用，人工智慧發展進入2.0時代。在此階段，智算雲端服務加速演進，成為新一代人工智慧發展的核心驅動力，展現出無限潛能。知名研究機構IDC發布的《中國智算服務市場（2024上半年）追蹤》報告顯示，2024年上半年中國智算服務整體市場年增79.6%，市場規模達到146.1億元人民幣。根據IDC預測，中國智算服務市場2023-2028年複合成長率達56.2%。这反映出中國智算服務市場潜力巨大。
在2025年1月7日舉辦的金山雲年度Tech Talk上，金山雲端資深副總裁劉濤表示，金山雲全面升級智算服務體系，輔助大模型應用落地。金山雲助理總裁、公有雲產品研發中心負責人孫曉，金山雲助理總裁、AI產品研發中心負責人徐寅斐在會上分別介紹了金山雲在智算雲、產業模型方面的產品技術演進與落地實踐。
與AI共鳴 智算雲向平台化和Severless演進
洞察智算雲趨勢，金山雲(KC.US)圍繞基礎雲、智算網及智算平台，建構了智算雲1.0能力體系，並且正在向平台化和Severless演進的智算雲2.0邁進。在基礎雲端方面，公司透過整合軟硬一體化能力，對計算、儲存、網路進行全面升級，建構高效能基礎設施，這為智算雲發展奠定了堅實基礎。
在AI大模型發展過程中，智算網成為智算時代新型基礎設施發揮能源效率的關鍵。在智算網優化方面，金山雲不僅提供多種網路架構，還透過自研的RoCE網路監控平台為維運人員提供全面且直覺的網路視圖，並透過算力平台幫助其更合理地分配和利用資源，便捷客戶使用的同時提升其業務的連續性。
面對大模型客戶在資料層面的挑戰，金山雲圍繞客戶對彈性靈活、簡單易用的需求，整合雲端伺服器、雲端網路、容器及高效能物件儲存在內的能力，研發並發布了包括Serverless Spark在內的多款Serverless形態資料類產品。其中Serverless Spark在AIGC客戶資料清洗場景的表現特別突出，已在諸多頭部通用人工智慧公司實現落地並收穫認可。
生成式AI技術不斷成熟，應用場景也在持續拓展。金山雲將圍繞數據平台、訓練平台、推理平台及儲存平台進行智算平台整體能力建設，為大模型客戶提供完整生命週期內易用、穩定的平台，保障持其持續運轉時間及性能。
與客戶同頻 以產業模型協助智慧轉型
2024年被稱為“大模型應用落地”以及“產業大模型發展”的“元年”。賽迪發布的《中國產業大模型競爭力研究報告（2024）》顯示，透過結合產業知識和智慧技術，產業大模型能夠為特定領域提供客製化的解決方案，有效解決通用大模型在產業應用的限制問題。
為滿足垂直領域客戶的數智轉型需求，金山雲以輕舟產業大模型為中心，建構平台、模型到應用的全端能力，助力法律、政務、金融等產業客戶實現智慧轉型。
在模式能力層面，金山雲發布了qzhou系列13B/32B/70B多尺寸行業基座模型。其中金山雲輕舟產業大模型不僅在CEval和CMMLU兩大權威標準評測集以及數學能力、程式碼能力、指令遵循、推理能力上達到產業先進水平，且基於法律行業高品質數據微調的qzhou-law模型在lawbench標準評測集上多項指標均超越業界上等水平。基於輕舟基座模型，金山雲也分別針對政務、法律和金融場景推出適用於各場景的模型，並已實現落地，助力客戶實現質效雙升。
在平台和應用層面，為滿足不同場景下人工智慧應用開發需求，金山雲發表的一站式瀚海大模型開發及應用平台，涵蓋智慧對話、內容創作等多個場景，立足長期為客戶提供穩定、高效的大模型訓推用，助力其零程式碼/低程式碼高效實現人工智慧應用搭建，持續降低使用者大模型應用門檻，該平台已持續交付政企、金融等行業客戶。同時，公司發布的金山雲瀚海訓練平台，為大模型大規模分散式訓練客戶提供穩定、易用且極致表現的深度學習訓練環境。專為法律諮詢與智慧合約審查設計的金山雲輕舟曉法應用已服務多家頭部律師事務所和企業。
在應用落地方面，金山雲已與信永中和集團在企業服務方面達成策略合作協議。在合作中，金山雲將建構一個集大模型訓練推理、應用程式開發、長效營運能力於一體的一站式平台，打造“大數據+人工智慧”雙輪驅動的閉環能力。同時，金山雲也將聯合信永中和專業領域專家，運用領域專家知識與數據，持續迭代優化包括審計與合規領域在內的領域大模型，并快速构建行业人工智慧原生应用、賦能千行百業。
人工智慧浪潮奔湧向前，大模型應用持續落地，這些都為雲端運算帶來無限的想像和空前的發展機會。金山雲將繼續積極擁抱人工智慧，攜手生態夥伴，以不斷增強的產品技術能力和不斷增厚的服務能力實現韌性發展。
