FOREXBNB获悉，全球大型AI数据中心以太网交换机芯片，以及AI硬件领域AI ASIC芯片的最核心供应力量——博通(AVGO.US)，自2023年以来成为资金围绕人工智能的这股史无前例投资浪潮的核心焦点，其投资热度长期以来仅次于AI芯片霸主英伟达(NVDA.US)。在北京时间上周五晨间公布强劲增长的业绩以及对于AI ASIC芯片市场极度乐观的展望预期之后，其股价在美股单日暴涨超20%，市值一举超过一万亿美元这一重要里程碑，周一美股夜盘则继续飙升。
AI ASIC在也业内被称作“定制化AI芯片”、“专用AI芯片”或“AI应用专用集成电路”。与传统的通用类型处理器(比如CPU与GPU)不同，AI ASIC针对特定的AI任务(比如深度学习、人工智能推理和训练体系等)高效率执行进行深度化的定制，旨在通过专有硬件架构来提升人工智能计算效率、降低功耗，并提高性能，尤其在执行大规模AI并行化计算时展现出巨大的能效优势。比如谷歌联手博通打造的TPU(Tensor Processing Unit)就是一种最典型的AI ASIC，主要用于深度学习推理和训练，优化了矩阵乘法等关键计算操作，提升了AI计算效能。
博通上周五公布的业绩报告显示，博通的AI相关营收(数据中心以太网芯片+AI ASIC)同比猛增220%，全财年累计达到122亿美元。更重磅的是，博通首席执行官陈福阳(Hock Tan)在业绩电话会议上表示，人工智能产品营收将在2025财年第一季度同比增长65%，远快于该公司约10%的整体半导体业务增速，并且预计到2027财年，其为全球数据中心运营商们所打造的AI组件(以太网芯片+AI ASIC)潜在市场规模将高达900亿美元。陈福阳在电话会议上强调：“未来三年，AI芯片的相关机遇无比广阔大。”
如果说定制化AI芯片领域重要参与者迈威尔科技(MRVL.US)在公布AI业务增速炸裂的业绩展望后吸引看涨芯片股的资金集体涌入该股以及博通，那么AI ASIC以及以太网交换机芯片的绝对霸主博通则凭借强劲的业绩与展望，吸引全球资金涌入与AI ASIC相关的投资板块——比如A股市场与AI ASIC概念高度相关的个股，以及参与博通或者迈威尔AI ASIC芯片产业链的上市公司——比如有着“芯片代工之王”称号的台积电以及总部位于日本的AI ASIC芯片测试设备制造商爱德万测试(Advantest)，还有对于chiplet先进封装至关重要的Hybrid Bonding领域设备供应商BE Semiconductor。
博通市值首次突破万亿美元超级大关
博通股价在上周五收盘大涨逾24%，市值首次突破万亿美元，创下该芯片巨头单日最佳表现。这一里程碑的背后逻辑在于博通发布的第四财季财报超出华尔街预期，并且管理层展现出无比强劲的人工智能(AI)相关营收展望。
近日，世界首富兼特拉斯CEO马斯克宣布，计划将其最新创立的AI初创公司xAI旗下的Colossus AI超级计算机从目前的10万个GPU扩展到100万个，这无疑引发了芯片以及人工智能业界的广泛关注，不过，xAI并非唯一一家拥有如此宏伟计划的企业，并且AI芯片霸主英伟达绝非唯一受益者，博通以及迈威尔等定制化AI芯片领军者们也将全面收益。
以太网交换机芯片，以及与AI密切相关的ASIC定制化AI芯片的强劲需求在博通2023财年以及2024财年至今持续超预期的强劲营收数据中能够明显看出。尤其是定制化AI芯片已成为博通愈发重要的营收来源，市场消息显示，美股科技巨头苹果与Facebook母公司Meta最新的自研AI芯片都将选择博通作为自研芯片技术的核心合作伙伴，Meta此前与博通共同设计了Meta的第一代和第二代AI训练加速处理器，预计博通将在2024年下半年以及2025年加快研发Meta下一代AI芯片 MTIA 3。
凭借全球各大数据中心对于博通以太网交换机芯片的强劲需求，以及凭借在芯片间互联通信以及芯片间数据高速传输领域的绝对技术领导地位，近年来，博通乃定制化AI芯片领域最为重要的参与力量，比如谷歌自研服务器AI芯片——TPU AI 加速芯片，博通乃核心参与力量，博通与谷歌团队共同参与研发TPU AI 加速芯片以及AI训练/推理加速库。除了芯片设计，博通还为谷歌提供了关键的芯片间互联通信知识产权，并负责了制造、测试和封装新芯片等步骤，从而为谷歌拓展新的AI数据中心保驾护航。
博通以太网交换机芯片主要用于数据中心和服务器集群设备，负责高效、高速地处理和传输数据流。博通芯片对于构建AI硬件基础设施可谓必不可少，因为它们能够确保数据在GPU处理器、存储系统和网络之间的高速传输，而这对于ChatGPT等生成式AI来说极为重要，特别是那些需要处理大量数据输入和实时处理能力的应用，如Dall-E文生图、Sora文生视频大模型等。
更重要的是，基于博通独有的芯片间互联通信技术以及数据传输流领域诸多专利，博通目前已成为AI硬件领域AI ASIC芯片S市场目前最为重要的参与力量，不仅谷歌选择与博通合作设计研发定制化AI芯片，苹果与Meta等巨头以及更多数据中心服务运营商未来有望与博通长期联手打造高性能ASIC。
“公司正与大型云计算客户们合作开发定制化的AI芯片，我们目前有三家超大规模云客户，他们已经制定了自己的多代‘AI XPU’路线图，计划在未来三年内以不同速度部署。我们相信，到2027年，他们每家都计划在单一架构上部署100万XPU集群。”博通CEO陈福阳表示。这里的XPU指代的是“扩展性强”的处理器架构，通常指代是除英伟达AI GPU之外的AI ASIC、FPGA以及其他的定制化AI加速器硬件。
博通，或将是首个打破英伟达AI垄断的“破局者”! 华尔街最高目标价高达260美元
谷歌、Meta以及苹果等等大型数据中心运营商们选择与博通、迈威尔等定制化AI芯片公司合作推出AI ASIC芯片，主要是为了在性能、功耗、成本、扩展性、技术自主权等方面获得更大的自主优化空间。定制化的AI ASIC能够提供针对特定任务的硬件加速，尤其在大规模AI训练、推理任务中表现更为出色，相较于通用的英伟达GPU，具备更高的效率和性价比。
比如，深度学习以及AI推理和训练系统的强大AI算力需求与特定复杂算法，以及与人工智能任务挂钩的计算机视觉、自然语言处理等计算任务，具有不同的算力需求和计算模式，定制化的AI ASIC可以为特定任务提供针对性的性能以及耗能层面优化，同时提高吞吐量，达到更高效的AI计算性能，这一点是ASIC相对于英伟达AI GPU等通用处理器的优势。
结合ASIC与GPU，将使得AI ASIC更加集中于常态化的AI任务或者是结构固定的AI应用，诸如矩阵运算、卷积操作等深度神经网络中的常见操作，而英伟达AI GPU则集中于更加复杂且对算力要求高得多的人工智能算力任务，比如自注意力机制以及由生成器和判别器组成的神经网络结构生成对抗网络(GAN)，以及更广泛且庞大的通用型计算任务，GPU具有非常强大的浮点运算能力和较高的内存带宽，适合处理需要大量数据和复杂算法的任务。此外，定制化AI芯片也能够缓解各大数据中心对于英伟达Blackwell以及Hopper架构AI GPU(GB200/B200/H100/H200)供不应求带来的AI算力资源严重短缺。
凭借在AI ASIC市场的领军者地位，博通不久后或将打破英伟达所的“AI芯片垄断地位”。来自瑞穗的分析师Jordan Klein指出，华尔街正在关注谷歌等大型云计算公司对ASIC的需求，这可能是导致英伟达股票在周五意外下跌的原因之一。“在我看来，定制化AI芯片每年都将实现从英伟达AI GPU中抢占份额，尽管英伟达GPU仍在AI训练目的中占据主导地位。”
摩根士丹利分析师Joseph Moore在一份报告中写道：“与市场对谷歌转型的担忧相比，博通符合预期的季度业绩以及无比强劲的前景可能提供正面催化，而长期的人工智能评论将增加长期的投资热情。预计在2025年期间，势头将从这里开始积聚。”
Evercore ISI分析师Mark Lipacis同样对博通公布的高达900亿美元AI硬件市场指引表示极度亢奋情绪，并表示投资者可能低估了博通定制化AI芯片的增长机会。
根据Gartner的最新预测报告，广泛的生成式人工智能(GenAI)应用推动了对高性能AI芯片的需求，特别是用于数据中心AI推理系统的定制化AI芯片的需求有望大幅增长，因此该机构预计2024年全球范围的AI半导体营收规模将达到710亿美元，较2023年增长33%，预计2025年营收规模有望高达920亿美元。
在华尔街，投资机构们在博通业绩出炉后纷纷大幅上调对于该公司未来12个月的目标股价预期，华尔街最高目标价已经高达260美元，且共识评级为“强力买入”，没有一位分析师给出“卖出”。金融巨头摩根大通将博通目标股价从210美元大幅上调至250美元，并且维持“增持”这一最高评级，意味着在摩根大通分析师看来总计市值已经突破万亿美元大关，且最新股价高达224美元的博通还能继续往上冲。另一知名机构Benchmark则将目标股价从210美元大幅上调至255美元，KeyBan则将博通目标价从210美元一举大幅上调至华尔街最高目标价260美元。
