根据FOREXBNB的报道，IDC发布的文章指出，DeepSeek在全球范围内迅速崛起，备受瞩目。DeepSeek R1模型以其卓越的推理能力、卓越的性能、开源特性和低成本优势，为各行各业的大模型应用提供了一个颠覆性的技术基础。在智能网联汽车领域，大模型的部署已经走在了前列。IDC预测，DeepSeek的问世将推动大模型在汽车领域的应用加速，车端大模型的本地化部署将加快步伐，智能座舱的AI应用将迎来大规模落地的转折点，预计这一趋势将持续至2025年，届时车端大模型应用的落地将迎来爆发期。
IDC认为，DeepSeek R1的开源将为技术供应商和汽车制造商提供一个革命性的模型基础和技术路径，对应用落地和产业格局产生深远影响：
应用——智能座舱的大模型应用将迎来爆发期：
DeepSeek R1的强大思考能力是其受到广泛关注的核心原因。对于汽车制造商和技术供应商来说，他们不仅可以直接使用DeepSeek的开源模型来提升座舱的智能化水平，还可以参考DeepSeek提出的全新训练模式来迭代自己的垂直领域模型。随着车端大模型思考能力的提升，座舱内的应用将不再局限于知识问答、绘画等通用场景，而是向智能体方向发展，能够与外部环境互动，独立完成用户交付的任务，使用户感受到解放和服务，从而增强对智能座舱的依赖。目前，吉利、极氪、岚图、智己、宝骏、零跑、长城、比亚迪(002594.SZ)等品牌已经宣布采用DeepSeek大模型来增强其智能座舱的功能。IDC预计，这一趋势将持续至2025年，届时车端大模型应用的落地将迎来爆发期。
技术路径——车端大模型的本地化部署将加快：
目前，智能座舱大多依赖于云端大模型，但随着应用生态的繁荣，用户的使用深度和频率将增加，对隐私安全、低延迟、无网络条件下的可用性等要求将越来越高，因此车端大模型的本地化部署变得至关重要。DeepSeek开源的蒸馏小模型表现出色，且参数量还有进一步压缩的空间，这为车端大模型的本地化部署提供了技术可行性。仅占用数GB内存和少量CPU资源的蒸馏小模型，能够提供几乎与原有大模型相媲美的效果，厂商对部署本地大模型的信心将大大增强，落地速度也将加快。
产业格局——技术供应商的大模型技术壁垒被拉平，竞争焦点需要转向大模型应用的落地：
由于DeepSeek R1模型的效果可以与全球最顶尖的闭源模型相媲美，随着DeepSeek模型和技术方案的开源，座舱领域的所有大模型玩家一夜之间都免费获得了顶尖的基准大模型，追平甚至超越了原本的技术供应商。因此，技术供应商和有志于实现大模型落地的汽车制造商站在了同一技术起跑线上。在这种背景下，除了少数顶尖团队外，专注于通用大模型已经难以形成新的技术壁垒，技术供应商和汽车制造商都应该尽快投身于大模型的应用创新和落地，尽早占领用户心智，从而建立护城河。
对于技术供应商来说，机遇在于不再需要重资本投入大模型研发，即使是小公司和轻资产也能获得入场券。挑战在于原本积累的大模型技术壁垒被拉平，且将面临越来越多的汽车制造商的竞争。建议利用DeepSeek的技术方案提升垂直领域大模型的效果，投入更多资源到大模型应用创新，注重提高产品体验而非专注于底层技术。
对于汽车制造商来说，机遇在于消除了技术短板，可以轻松投入大模型应用的竞争。同时，汽车制造商拥有数据优势和资源优势，并且控制着座舱操作系统、硬件和底层应用等入口。建议首先以DeepSeek为基础构建自身的大模型能力，然后投入大模型应用和智能体的开发，增强用户粘性，最后通过大模型整合座舱中的各类应用，打造完整的智能座舱。
