根据FOREXBNB的报道，1月17日，IDC发布文章指出，在行业内部竞争加剧的背景下，中国制造业的产业升级和国际化已成为众多企业的必由之路。预计未来，中国制造业的数字化市场将继续快速增长。IDC预计，到2027年，中国制造业的IT市场投资总额将增至17189.9亿元人民币，年均复合增长率为16.5%，从2022年到2027年。尽管这一增长速度和总量表现突出，但与中国在全球制造业中所占的份额相比，仍有提升空间，显示出制造业数字化市场的巨大潜力正在逐步释放。

IDC FutureScape 2025对中国制造业市场的未来预测如下：

预测一：GenAI供应链

预计到2028年，将有40%的中国顶级制造商部署基于生成式AI的平台，整合数据以模拟、评估和预测供应链风险。

预测二：产品质量自动化

预计到2028年，将有30%的中国制造商利用生成式AI实现产品质量管理的自动化，从而将开发时间和成本减少10%。

预测三：工业DataOps

预计到2027年，将有三分之一的中国制造商推进工业数据运营（DataOps）策略，以支持AI用例的实施，提高运营效率。

预测四：联邦机器学习

预计到2028年，将有20%的中国制造商使用联邦学习技术来扩展工业AI，在确保数据合规的同时减少数据准备工作量，并增强数据安全性。

预测五：CCS即服务

预计到2029年，受可持续运营目标的推动，中国30%的难减排行业将采用CCSaaS（碳捕集即服务）模式，减少60-70%的碳排放，并将ESG评级提升10-30%。

预测六：GenAI加速培训

预计到2027年，将有70%的中国顶级制造商使用生成式AI提高员工生产力，加速员工专业化进程。

预测七：供应链生态扩张

预计到2028年，将有30%的中国顶级制造商扩大供应链内的备件生态系统合作伙伴，以更好地满足维修服务水平协议（SLA），并改善客户体验。

预测八：新一代APS

预计到2027年，在供应链韧性的压力及AI带来的技术进步下，超过20%的中国顶级制造商将投资新一代APS（高级计划和排程）系统，使采购订单执行率（PO rates）达到95%以上。

预测九：R&D

预计到2029年，将有60%的中国制造商在数据空间中共享有关创新、质量和最佳实践的数据，使产品上市周期提升5倍，同时降低整体质量成本。

预测十：未来监管

预计到2029年，将有30%的中国制造商利用AI和生成式AI实现合规自动化，将人工合规任务减少90%，并将运营成本降低15%。