根據FOREXBNB的報道，英偉達CEO黃仁勳的言論——“實用的量子電腦還需數十年才能實現”——導緻美國股市中的量子運算概念股集體下跌。然而，最近量子運算領域的領導企業似乎開始全面反擊黃仁勳的觀點。

繼D-Wave Quantum(QBTS.US)的CEO艾倫·巴拉茨公開表示黃仁勳對量子運算的理解完全錯誤之後，另一家量子運算領域的領導企業IonQ(IONQ.US)的CEO在周五美股開盤前宣布，該公司2024年的量子計算訂單量“非常高”，並預計到2030年，包括量子運算相關業務在內的總收入將達到10億美元。作為對比，IonQ近幾個季度的總收入一直在1000萬美元左右徘徊。

IonQ的董事長兼CEO彼得·查普曼(Peter Chapman)在周五發布了上述業績預期，並表示他預計該公司2024年的實際量子計算商業訂單將達到先前預測的“高階”，並預測到2030年收入可能接近10億美元。

市場對IonQ的新業績預測反應積極，在美股盤前交易中，公司股價一度大幅上漲超過14%，但隨後因超出預期的非農資料而影響，股價隨標普500指數期貨大幅回落。其他量子計算概念股，如Rigetti Computing(RGTI.US)、Quantum Computing(QUBT.US)和D-Wave Quantum(QBTS.US)，股價也有上漲，但之後同樣隨標普500指數期貨回落。

“我們預計2024年的業績將達到我們預訂和總收入指導的高端，並對未來2025年的業績前景感到非常興奮。”查普曼在聲明中表示。“我們相信，到2030年，IonQ将实现显著盈利，總收入接近10億美元。”

另外，D-Wave在周五表示，2024年的整體訂單量預計將比2023年增長約120%。D-Wave Quantum的CEO艾倫·巴拉茨昨天表示，英偉達CEO黃仁勳(Jensen Huang)對量子計算領域的看法“完全錯誤”。黃仁勳此前曾告诉分析师，將“非常實用的量子計算機”推向市場可能需要15到30年的時間。

巴拉茨表示：“他(黃仁勳)是錯誤的，因為D-Wave現在已經商業化了。”他提到，包括萬事達卡和日本NTT Docomo在內的公司目前正在使用D-Wave的量子計算機以優化其業務運營。巴拉茨強調：“不是30年後，不是20年後，也不是15年後。而是現在，就在今天。”

在美東時間週二，AI晶片巨擘英偉達的掌舵人黃仁勳在分析師日的問答環節中直言，“非常實用的”量子電腦可能還需要數十年才能實現。他在問答環節中表示：“如果说十五年后会出现非常實用的量子计算机，那可能還為時過早。如果說三十年，可能又過於悲觀；如果說二十年，我想我們很多人都會相信。”黃仁勳的這一最新言論在全球資本市場引起了劇烈反應，導致全球與量子運算概念相關的公司股價暴跌。

除了發布最新的業績預測，IonQ的CEO查普曼也介紹了量子計算的最新發展。“面臨最嚴重潛在顛覆的領域之一是現在看似強大的經典人工智慧，我們認為，在強大的人工智慧領域，基於原生量子運算加速的人工智慧系統將遠遠超越經典人工智慧體系。”查普曼解釋道。“謹慎的領導者會投資那些有望在短期內獲得回報的項目。”

查普曼補充說，截至2023年底，量子計算相關技術的投資規模已達到500億美元，他引用了顧問公司麥肯錫的統計數據。

他還指出，包括英偉達、亞馬遜、Google、IBM和微軟在內的科技巨頭已經在量子運算領域進行投資和招聘。

量子運算的商業化規模仍然非常小，主要集中在“啟發式量子運算應用”上。

儘管D-Wave及其量子計算同行IonQ的管理層對未來基於量子計算的商業訂單持樂觀態度，但要注意的是，包括谷歌在內，目前還沒有公司實現任何意義上可精確控制量子態且能夠實現大規模商業化的實用“量子計算”，並且距離這一量子加速的“最終形態”的差距非常遠。

這也是為什麼谷歌CEO“劈柴哥”(Sundar Pichai)在一份貼文中強調Willow量子晶片為“邁向打造實用量子電腦的重要步伐”，這也意味著谷歌在實現精確可控且商業化的“量子計算”方面還有很長的路要走。

量子運算的商業化過程需要解決量子錯誤修正、量子比特的穩定性等一系列技術挑戰，以及需要糾纏深度與規模可控，且精確實現對於商業化而言最核心的特殊量子態——量子糾纏。目前科研界普遍预测實現可控级别的量子糾纏需要10年左右，這也意味著最前沿科學研究領域的量子計算商業化在10年左右難以擴展至整個企業端與個人消費者，實現“精確可控且大規模商業化”的量子計算機器或其他形式的量子加速應用，也許真的像黃仁勳所說的需要15-30年。

D-Wave與IonQ對黃仁勳的反擊點在於他們已經實現了具有“實際用途的量子計算應用”，事實證明確實如此，但商業化範圍極度狹窄。目前D-Wave等量子運算公司提供的量子運算平台主要集中在入門級的啟發式量子運算應用上，商業化應用範圍仍然非常狹窄。它們大多數只能夠解決特定產業與前沿研發密切相關聯的加速問題，而扮演的是輔助角色，例如醫藥生物研發工程以及物理實驗室的大型研發項目。目前人類技術無法以通用的計算系統實現對於量子態的精確與穩定控制，尤其是在實現精確且可控的“量子糾纏”方面存在很大的技術瓶頸。

不過即使是入門級的“啟發式量子運算應用”——例如離子阱、量子退火以及量子模擬等等，對於一些研發項目來說，已經具備非常重大的加速運算層面的意義。但是量子態仍然無法精確控制，在實際操作中，量子比特的狀態容易受到外在環境的干擾，導致量子退相干和量子錯誤，並且需要量子計算公司反覆試錯且僅限於特定的加速計算，成本方面也難以精確把控。